Az Intel neuromorf chipje segítségével a Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) tudósai fejlesztették ki
A hatékonyság igazolására a NUS csapataelőször tanított egy műbőrrel felszerelt robotkarot a Braille olvasására. A robotkar ezután tapintható adatokat továbbított és lefordított. A pontosság 92% volt, a készülék 20-szor kevesebb energiát használt fel, mint az analógok.

A tudósok létrehoztak egy gumiszerű helyettesítőt az emberi szövetekhez
A tudósok még tovább mentek és kombinálták a tapintható ésvizuális adatok. Megtanították a kezet a tárgyak osztályozására mesterséges bőr és fényképezőgép segítségével. Elküldték az adatokat a processzornak, és bebizonyították, hogy az eseményalapú látás és az érintés összekapcsolása tüskés neurális hálózat segítségével 10%-kal pontosabbá tette a rendszert, mint önmagában a vizuális adatok használata.
Azt is felfedezték, hogy az eszköz feldolgozottAz érzékelő adatai 21%-kal gyorsabbak, mint a legjobb processzor, miközben 45-ször kevesebb energiát fogyasztanak. A kutatók eredményeiket a Robotics: Science and Systems tudományos folyóiratban mutatták be.
Lásd még:
— Nézd meg a Tejútrendszer mögötti galaxisok százezreiből álló hatalmas „falat”
— A NEOWISE üstökös látható Oroszországban. Hol lehet megnézni, hol lehet megnézni és hogyan lehet fényképezni
– Hogyan alakítottak ki új immunitást a T-sejtek a COVID-19 ellen, és hogyan változtak a statisztikák