A Riverside-i Kaliforniai Egyetem kutatói új technológiát vezettek be a változások észlelésére.
Az első ág megkülönbözteti az arckifejezéseket (érzelem) ésinformációt ad át a kifejezést alkotó területekről a második ágnak - a kódoló-dekódolónak. A kódoló-dekódoló architektúra felelős a manipulációk észleléséért és lokalizálásáért. Mint a munka készítői megjegyzik, az általuk készített megoldás nemcsak az interferenciát észleli, hanem meghatározza a kép korrigált területeit is.
„A mély tanulás olyan tulajdonságokat használ,arckifejezés-felismerő rendszerek észlelik a hagyományos változásérzékelő rendszerek teljesítményének javítása érdekében. Ez a megközelítés lenyűgöző eredményeket biztosít az arcmanipuláció észlelésében” – mondja Ghazal Mazaheri, a tanulmány vezetője.
Kép: Mazaheri & Roy-Chowdhury, The UC Riverside
A kutatók értékelni szoktákmodelljének hatékonysága, két videósorozat, amelyek közül az egyikben csak az érzelmek, a másikban a színészi karakter változott. Kísérletek kimutatták, hogy a kifejlesztett rendszer sokkal hatékonyabb, mint a meglévő analógok az érzelmek változásainak keresésében, ugyanakkor nem rosszabb, mint a leghatékonyabb rendszerek a cselekvő identitásának helyettesítésének kimutatására. A tesztelés során a rendszer a hamis videók 99%-át észlelte.
A tudósok úgy vélik, hogy fejlesztésük segít a propagandát vagy dezinformációt tartalmazó hamis videók észlelésére szolgáló automatizált eszközök kifejlesztésében.
Olvass tovább:
Nézze meg a "néma" drónt az ionhajtás új generációjával
A tudósok rájöttek, hogyan találják meg a sötét anyagot egy hagyományos gyár segítségével
A csillagászok 4 csillaghalmazt tanulmányoztak a Tejútrendszerben: az egyikük furcsán viselkedik