Szingapúri és kínai egyetemek kutatói kifejlesztették a MolMapNetet, egy új mesterséges intelligencia eszközt.
Bár az AI eszközök általában jóka térben rendezett képek (például tárgyak képei) felismerése, nem működnek jól rendezetlen adatokkal, például molekuláris tulajdonságokkal. Ez rontja hatékonyságukat a gyógyszerek elemzésében. A tudósok megpróbálták leküzdeni ezt a korlátot. A cél a mélytanulási modellek teljesítményének javítása a gyógyszerek gyógyszerészeti tulajdonságainak előrejelzéséhez.
A kutatók innovatívkész mesterséges intelligencia eszköz MolMapNet a gyógyszerészeti tulajdonságok előrejelzésének mély tanulásához. A molekulától kezdve (jobb felső sarokban) annak molekuláris tulajdonságai (például a molekula alatti molekulakomponensek) egy 2D lemezre (többlemezes szerkezet felső lemezére) vetülnek, miközben az AI képet felismerő kép (többlemezes szerkezet) olvasható képpontok a gyógyszerészeti tulajdonságok felismerésére, majd megjósolják (két réteg egymással összekapcsolt összeköttetés a többlemezes szerkezet alatt) gyógyszerészeti tulajdonságokat (gyógyszer és palack a bal alsó sarokban). A megnyíló mező (jobb alsó rész) azt jelzi, hogy az AI eszközt nem szakemberek már a dobozból is használhatják. Hitel: Shen és mtsai.
A mély tanulási modell létrehozása három szakaszban zajlott.
- Az első egy több mint 8 millió molekula molekuláris tulajdonságainak belső összefüggéseinek átfogó vizsgálata.
- A második egy újonnan kifejlesztett használataadattranszformációs technikák a gyógyszerek molekuláris tulajdonságainak 2D képeken történő megjelenítésére. A pixel elrendezések tükrözik a tulajdonságok közötti belső kapcsolatot. A gyógyszerészeti tulajdonságok fontos mutatóit tartalmazzák, amelyeket képzett mély tanulási modellek segítségével rögzítenek.
- A harmadik a MolMapNet eszköz betanítása a 2D képek felismerésére és a gyógyszerészeti tulajdonságok előrejelzésére.
Ennek eredményeként az AI bizonyos mintákat képes megragadni.pixelek elrendezése, amelyek bizonyos gyógyszerészeti tulajdonságokat jellemeznek. Úgy néz ki. hogyan különbözteti meg a mesterséges intelligencia a képen szereplő férfiakat és nőket a különböző nemi jellemzők tanulmányozása révén.
Az innovatív mesterséges intelligencia nem igényli a paraméterek finomhangolását, ami azt jelenti, hogy nem szakemberek számára is elérhető.
Olvass tovább
Az új uránvegyület megdönti a rendellenes vezetőképességet
A legviharosabb hely a Földön: miért a Drake Passage a legveszélyesebb út az Antarktiszra
Evolúciós hiba: az emberi testben mely szervek működnek logikátlanul