Az új gépi tanulási modell megcáfolta a szegénységi határt

Az Aston Egyetem kutatóinak tanulmánya azt sugallja, hogy a hagyományos bölcsesség a szegénységgel kapcsolatban

elavult.Az a helyzet, hogy túl sok figyelmet fordítanak az alapvető szükségletekkel kapcsolatos szubjektív elképzelésekre  személy. A szakértők nem tudják megragadni, hogy az emberek hogyan használják fel jövedelmeiket.

Új tanulmányukban a tudósok azt állítják, hogy azAz új modell, amely számítógépes algoritmusokat használ a hatalmas mennyiségű kiadások és gazdasági adatok szintetizálására, segíthet a világ kormányainak a jövőbeni szegénységi szint előrejelzésében és a probléma enyhítésére irányuló intézkedések megtervezésében.

- Még soha senki nem használt gépetmegtanulják a többdimenziós szegénység dekódolását - mondta Dr. Amit Chattopadhyay vezető kutató, az Astoni Egyetem Műszaki és Fizikai Tudományok Főiskolájáról. "Ez teljesen megváltoztatja azt, ahogyan az embereknek a szegénységre kell tekinteniük."

A megállapított szegénységi intézkedések célja egy olyan monetáris küszöb meghatározása, amely alatt egy személyt vagy háztartást „szegényként” definiálnak. E meghatározások eredete a 19. század és a 20. század eleje.

A Világbank jelenleg napi 1,90 dollárban határozza meg a nemzetközi szegénységi küszöböt, a világ lakosságának körülbelül 10%-a – mintegy 700 millió ember – él kevesebbből. 

Egy új tanulmányban kutatók30 éven át elemezte az Indiából származó adatokat, a kiadásokat három nagy kategóriába sorolva: „alapvető élelmiszerek”, például gabonafélék, „egyéb élelmiszerek”, beleértve a húst, és „nem élelmiszer jellegű termékek”, amelyek fedezik az egyéb költségeket, például a szállás és a szállítás költségek. A modell bármely országra alkalmazható.

Felismerve a három közötti kölcsönös függéstkategóriák – az egyik területen a kiadások növelése általában egy másik területen a kiadások csökkentését jelenti – ez lehetővé teszi a szegénység holisztikusabb mérését, amely az egyes országok körülményeihez igazítható. A kutatók a Világbanktól és más forrásokból származó jövedelmekre, eszközökre és termékpiacokra vonatkozó adatkészleteket kombinálták egy olyan matematikai modell létrehozására, amely nemcsak Indiában és az Egyesült Államokban volt képes pontosan megjósolni a múltbeli szegénységi szintet, hanem a jövőbeli szinteket is. bizonyos közgazdasági feltételezéseken alapul.

Figyelembe véve a kereslet rugalmasságát ésa piac kínálata, a modell a hagyományosan „szegénynek” tekintett emberek számát gyakorlatiasabb „középosztályra” változtatja. Skálázható úgy, hogy tükrözze az ország kistérségeinek körülményeit, vagy akár a rendelkezésre álló adatoktól függően akár egyetlen városra vagy területre is méretezhető.

„A szegénység jelenlegi felfogása nagyonszubjektív, mert a „szegénység” mást jelent a különböző országokban és régiókban” – tette hozzá Dr. Chattopadhyay. "Ezzel a modellel végre van egy többdimenziós szegénységi indexünk, amely tükrözi az emberek tényleges tapasztalatait, bárhol is élnek, és nagymértékben független attól a társadalmi osztálytól, amelyhez tartozónak tekintik őket."

Olvassa el

Nézze meg a Hubble legszebb képeit. Mit látott a távcső 30 év alatt?

Oroszországban tartós anyagot készítettek a szeméttől az utak eltakarásáig

A meteoritokban földönkívüli élet található. Mit lehet tudni róla és honnan származik?