Az Amazon és a Netflix által használt ajánlási algoritmusok javítják a műholdképeket

Az új tanulmány szerzői azt találták, hogy az ajánlási algoritmusok segítenek a fogyasztóknak eldönteni, hogy mit

nézni vagy vásárolni, segíthet a műholdaknak jobban tanulmányozni a Földet.

Az optikai műholdak nem rögzítik a Földet,amikor felhők borítják. Ezért a kutatók régóta pontatlan eszközökre támaszkodnak a holtfoltok tanulmányozása során, különösen a partvonalak mentén. Az új cikk szerzői adaptálták azt az ajánlási algoritmust, amellyel a Netflix olyan rendszert hoz létre, amely a hagyományos adatkitöltő eszközöknél pontosabban és gyorsabban előrejelzi a part menti felhőképeket.

A szerzők megjegyzik, hogy az ajánlórendszerek adatfeldolgozási módja nem sokban különbözik a felhők által rejtett tengerparti tájak előrejelzésének folyamatától.

Чтобы проверить свою гипотезу, авторы построили модель заполнения облаков. Алгоритм, называемый Funk-SVD — изначально он отображал отзывы потребителей на матрице. Затем эти данные используются для прогнозирования потенциально интересного пользователю контента. 

Hasonló eljárást alkalmaztak a kitöltéshezfelhők: a térképen minden koordinátát egy-egy pixel képvisel a fotón, és ez a pixel lehet víz vagy szárazföld, a felhők pedig nem regisztrált adatokat jelentenek. Wang Funk-SVD adaptációja lehetővé teszi, hogy más adatok alapján találgassunk arról, hogy mi van a felhők alatt.

Olvass tovább:

Az amerikai műhold szokatlan üzenetet "látott" a Földről

Videót tettek közzé egy Kínában talált kísérleti gyorsítóból indított rakétáról. A tudomány számára ismeretlen fajok rejtőzhetnek ott.