Az egyik legtekintélyesebb tudományos kutatással foglalkozó folyóirat, a Nature honlapján cikk jelent meg.
Mi az ismert
A tanulmányt a Stanford Egyetem pszichológusa végezte.Michael Kosinski Egyetem (Michal Kosinski). Az algoritmus teszteléséhez több mint egymillió ember fényképét használta fel a Facebookról és egy ismeretlen társkereső oldalról. Ezek főleg az Egyesült Államokból, Kanadából és az Egyesült Királyságból érkeztek. A fotók elemzése után az algoritmus körülbelül 2000 jellemzőt talált ki, amelyek segítségével azonosítani lehetett egy liberálist és egy konzervatívot.
A politikai irányultság tehát az voltaz arcpárok 72%-ában helyesen osztályozva az algoritmus. Ez az arány sokkal jobb, mint a véletlen (50%), az emberi pontosság (55%) vagy egy 100 tételes felmérés (66%). Az algoritmus pontossága konzisztens volt az egyes országokban, környezetekben és az egyének összehasonlításakor a minták között. Ráadásul az algoritmus jól megbirkózott a feladattal, még az életkort, a nemet és az etnikai hovatartozást is figyelembe véve (69%).
A megvalósításról természetesen még nincs szóalgoritmus a való életben, de elméletileg sokkal könnyebbé teheti az emberek azonosítását, valamint a tartózkodási helyük és a társadalmi interakcióik nyomon követését. Ráadásul sok más biometrikus rendszertől eltérően az ilyen arcfelismerést az alanyok beleegyezése vagy ismerete nélkül is lehet használni.
Egyébként Kosinsky is hasonló algoritmust használt a szexuális irányultság meghatározására. Teljesítési pontossága 76% volt.
Forrás: Természet
</ p>