A Brown Egyetem kutatói által végzett kísérletek kimutatták, hogy minden gyalogos
Először is, az emberek úgy próbálnak mozogni, hogy szomszédaik mozdulatlanok maradjanak az észlelésükben. Ehhez a közelben sétálók sebességének és mozgási irányának azonosnak kell lennie.
Másodszor, az emberek jobban szeretik a látómezőtmozgás nem változott. Ilyen változások akkor következhetnek be, amikor a szomszédok közelebb vagy távolabb költöznek. Ezért a tömegben a gyalogosok öntudatlanul megpróbálják rögzíteni a távolságot maguk és szomszédaik között.
A kutatók azt is megállapították, hogy a résztvevőka kísérlet közül leginkább a legközelebbi szomszédok mozgására reagált. A távolról sétálók viselkedésében bekövetkezett változások nem gyakoroltak erőteljes hatást. Ez a tudósok szerint két hatásnak köszönhető: az optika törvényeinek és az okklúziós elveknek. Egy távoli tárgy mozgása kevésbé tűnik feltűnőnek számunkra, és a távolabbi gyalogosokat részben a szomszédok háta takarja. Ez azt jelenti, hogy egyre nehezebb követni és megjósolni a tetteit.
Az egyes pályák feltárásáramozgalmak, a tudósok a virtuális valóságot használták. A vizsgálat résztvevői VR headsetet viseltek egy nagy nyitott szobában, amelyen animált embereket láthattunk. A kísérletezők irányították a virtuális karakterek mozgását a tömegben. Például az egyének más irányba fordulhattak, míg mindenki más egyenesen folytatta a mozgást.
A kísérletben résztvevőket arra kérték, hogy mozogjanak a tömeggel, a tudósok pedig nyomon követték, hogy a virtuális karakterek viselkedésében bekövetkezett változások hogyan befolyásolják az egyén mozgásának pályáját.
A leletek alapján a kutatókfelépített egy modellt, amely sikeresen megjósolja, hogy a tömegben minden egyes személy hogyan fog mozogni. A kutatók szerint a modell hatékonysága a virtuális valóságban és az emberek valós tömegben való mozgásának elemzésére is bebizonyosodott.
„Első alkalommal használtunk szenzoros adatokatkoordinált mozgások elemzése” – mondja William Warren, a Brown Egyetem kognitív, nyelvészeti és pszichológiai tudományok professzora és a tanulmány egyik társszerzője. "A modell figyelembe veszi, hogy mit látnak az emberek a tömegben, így pontosabb előrejelzéseket tudunk adni arról, hogyan fog viselkedni az egész csoport."
A tudósok megjegyzik, hogy az előrejelzési modellektömegmozgalom széles köre. Használhatók közterek, közlekedési infrastruktúra, menekülési útvonalak és vészhelyzeti tervek tervezésére.
"James Webb" a történelem legtisztább fotóját készítette egy sztárról
Az „ötödik elem” létezik: egy új kísérlet megerősíti, hogy az információ lényeges
Nézd meg a legjobb képet a Napról: 83 millió pixelből áll