Hogyan használják a mesterséges intelligenciát az építőiparban
A mesterséges intelligencia globális piaca
Robotika
A robotok növelhetik a termelékenységet ésfelgyorsítja az építési munkát. Egyes esetekben a hulladék minimalizálásával is javítható az építkezés minősége. A világpiacon már számos olyan építőrobot létezik, amely a helyszínen sokféle feladat elvégzésére képes.
Például az amerikai Canvas cég kifejlesztettegy robot, amely befejezi a falakat. Ez a négykerekű gép a LiDAR segítségével „látja” azt a helyiséget, amelyben található. Egy robotkar segítségével csiszolja a felületeket és rétegeket hord fel gipszkarton keveréket. A Built Robotics pedig olyan technológiát hozott létre, amellyel emberi beavatkozás nélkül vezérelheti a kotrógépeket. 2022 áprilisában a cég 64 millió dollárt gyűjtött.
Oroszországnak is vannak saját ipari robotjai, de ez a terület még gyerekcipőben jár.
Drónok
Csak néhány évvel ezelőtt, annak érdekében, hogyaz építkezéssel kapcsolatos információkat madártávlatból, arra helikoptert kellett küldeni. A drónoknak köszönhetően ez a művelet a mindennapi élet részévé vált.
Drónokat már használnak az alkotáshozlégi felvételek a munkaterületről és a munka előrehaladásának távfelügyelete. Ezzel pénzt és időt takaríthat meg a projekt megvalósítása során. Ráadásul a légifelvételek segítenek a vezetőknek azonosítani a lehetséges problémákat, amelyek nem voltak nyilvánvalóak a földről. A drónokról kapott adatok digitalizálhatók, és nemcsak tervezésre és vezérlésre használhatók, hanem akár a dokumentációba is beépíthetők (például a munkavégzési jelentésekbe).
Kirívó példa egy olyan cégre, amely ebben dolgozikirány - TraceAir orosz gyökerekkel. Platformot kínál a drónadatokon alapuló építkezések irányításához, a 3D másolatokat a projektdokumentációval kombinálva.
A tárgyak internete
A mesterséges intelligencia manapság „feltehető” köszönhetőenDolgok Internete – a hordható eszközök valós időben gyűjtenek adatokat egy építkezésről, majd digitális ikertestvérek létrehozására, a projekt nyomon követésére, az előrehaladás elemzésére és az ellentmondások feltárására használhatók.
Ezen a területen például a cégA Buildots, amely 2022 májusában 60 millió dollárt gyűjtött össze. A Buildots elemzi a projekt ütemezését, a tervdokumentációt és egyéb információkat a webhelymodell létrehozásához. A dolgozók 360 fokos kamerával viselik a sisakot, és feltöltik a felvételeket a Buildotsba. A platform automatikusan összehasonlítja az objektum jellemzőit a modellel, hogy felmérje az előrehaladást, elmosva a felvételen szereplő személyeket, hogy megfeleljen a jogi követelményeknek.
A tárgyak internete is segíthet csökkenteniaz építkezéseken bekövetkezett baleseteket a munkavállalók viselkedésének és állapotának folyamatos ellenőrzése és elemzése révén. 2022 szeptemberében az orosz Építésügyi Minisztérium megállapította, hogy 2009 óta 2,5-szeresére csökkent az építkezéseken bekövetkezett balesetek száma, ami nagyrészt az információs technológia bevezetésének köszönhető.
Prediktív elemzés
Javul a prediktív elemzésaz építőipar működési hatékonysága, és a munka különböző szakaszaiban releváns. A jelenlegi és korábbi adatok felhasználásán alapul, hogy statisztikai modellezés és gépi tanulás segítségével előrejelzéseket készítsen. Példák használati esetekre:
- Építési tervezés és ütemezésprojekt. Az AI segítségével elemezheti a régió hasonló projektjeinek történeti adatait, és megjósolhatja a megvalósítás és a költségvetések ütemezését, valamint az építkezés megkezdésének legjobb időpontját.
- Nyomon követés és jelentéskészítés a munkák teljes életciklusa során, hogy minden résztvevő (megrendelő, fővállalkozó és alvállalkozó) tudja, hogy adott időpontban a projekt melyik szakaszában van.
- A garanciális igények elemzése a problémák, a berendezés meghibásodásának stb. megelőzésére. Meghatározhatja például, hogy mely vállalkozókkal a legnehezebb a munka.
A technológiai cégek már alkalmazzákprediktív analitika az építőiparban. Például az izraeli BeamUP csökkenti a tervezési időt, és lehetővé teszi a vállalat számára, hogy túllépjen az egyes létesítmények kezelésén azáltal, hogy a teljes hálózatról adatokat kap. Elemzi az objektumok elhelyezkedését, mérnöki rendszereiket, építészeti elemeit, és választ ad olyan kérdésekre, mint például: „Milyen típusú épületeknél van a legtöbb megfelelési probléma?” és „Hogyan csökkenthetem a költségeket, ha csak alacsony meghibásodási arányú berendezéseket vásárolok?”.
PragmaCore platformunkon is használjukprediktív analitika. Ez egy intelligens rendszer az építkezés tervezésére, ellenőrzésére és felügyeletére. Automatizáljuk a projekt ütemezésének és a hálózati tervezésnek a létrehozását és módosítását, és lehetővé tesszük az erőforrások adatok alapján történő kezelését, kiküszöbölve az emberi tényező negatív hatását.
AR és VR
A mesterséges intelligencia gyakran kombinálódik más technológiákkal, beleértvebeleértve a kiterjesztett és a virtuális valóságot. A VR-ben láthatja, hogyan fognak kinézni a tárgyak (a lakásoktól a gyárakig) a jövőben. A projektek digitális modelljeit a világ minden tájáról érkezett kollégáival együtt fejlesztheti, és terveit megoszthatja a befektetőkkel a megvalósítás megkezdése előtt.
Példa:Az orosz Planoplan cég eszközöket kínál tervezési projektek generálásához - a vázlatoktól a vizualizációig, rajzokig és PDF-albumig. A fejlesztők 3D-s apartmanokat helyezhetnek el a lakótelep honlapján, és VR-bejárást végezhetnek bennük.
És a kiterjesztett valóság segítségével, amelyegyesíti a felhasználó fizikai környezetét a valós idejű, számítógép által generált információkkal, így az építkezésen zajló események összehasonlíthatók a tervvel. Az AR és a VR az új alkalmazottak képzése során is fontosak, mivel lehetővé teszik az egészségük kockázatának minimalizálását.
AI az orosz építkezésben
Oroszországban még mindig az építőipar digitalizálásának szintjealacsony - körülbelül 10%. Az orosz piac szereplői csak közelebbről szemügyre veszik az innovációt. Ennek számos oka lehet: a projektben részt vevők nagy száma (maga a megrendelő, a fővállalkozó, valamint számos alvállalkozó), ennek következtében - hosszadalmas jóváhagyások, ellenőrzések és dokumentációmódosítások szükségessége.
Ez is számos összekapcsoltsok erőforrást igénylő folyamatok, hosszú projektéletciklusok és a beruházási és építési projektek egyéb jellemzői. A digitális konzervativizmus és a dolgok újszerű megtételétől való vonakodás is szerepet játszik. Ráadásul ott van a korrupciós tényező is: az emberek attól tartanak, hogy a digitális technológiák legalább rávilágítanak a hozzá nem értésükre, legfeljebb pedig a lopásukra.
A kompetencia általában az egyikaz építőiparban a mesterséges intelligencia fejlesztésének fő akadályai. Ez nemcsak Oroszországra, hanem a világpiacra is vonatkozik. Az építőiparban a mesterséges intelligencia használatával végzett munka műszaki és iparág-specifikus ismereteket és készségeket igényel. Az építőiparban pedig már most is munkaerőhiány van, beleértve a szakképzett mérnököket is.
Végül pedig nem mindig világos, hogy indokoltak-etechnológiai költségek. Eddig sok digitális megoldás, még a BIM megvalósítása is játékhoz hasonlít. A vállalatok AR-t, VR-t, drónokat és más termékeket használhatnak a szép kép létrehozására, ahelyett, hogy ténylegesen javítanák a hatékonyságot. A költségek ebben az esetben nagyobbak, mint a kipufogó.
Ugyanakkor a digitális megoldások alkalmazásának esetei invan piac. A vállalatok drónokat, lézeres szkennelést használnak a környező tér 2D és 3D modelljének elkészítéséhez, beléptető- és felügyeleti rendszerek, fejlett elemzés.
- Például az Airplane csoport 2022 októberébenbejelentette egy prediktív analitikai rendszer kifejlesztését monolitikus munkákhoz S.Monitoring. Lehetővé teszi az elvégzett munka mennyiségének online kiszámítását, tájékoztatást a leállásokról és azok okainak feltárását, a munka befejezésének előrejelzését, valamint a biztonsági megsértések rögzítését. A cég azt állítja, hogy a neurális hálózat segítségével sikerült csökkenteni a leállások számát és 40%-kal növelni a munkatermelékenységet.
- ДОМ.РФ на основе ИИ разработал сервис для оценки ликвидности будущих объектов жилищного строительства. С его помощью можно в том числе определять оптимальные локации для застройки, предсказывать стоимость квадратного метра, сроки с учетом возможных срывов. По прогнозам, это поможет снизить себестоимость строительства на 7–10%.
Подобные инновации в первую очередь внедряют лидеры рынка. По некоторым данным, сегодня 90% ключевых застройщиков используют информационное моделирование на стадии проектирования. Но для всей индустрии эти цифры в разы меньше. Как показывает наш опыт, средние компании часто стесняются цифровизироваться и считают, что внедрение технологичных продуктов — удел крупных игроков. На деле у них часто есть все возможности для этого.
Kilátások és előrejelzések
У предиктивной аналитики в строительстве есть большие перспективы применения. Пока такая «аналитика» в России в основном сводится к «я знаю, я так уже делал». В будущем компании будут активно использовать базы данных и делать на основе глубокого анализа прогнозы по тому, как лучше реализовывать гражданские, строительные и инфраструктурные проекты.
Например, сегодня проектировщики рассчитывают, какой должна быть высотность здания, построить ли в конкретном месте мост или туннель. Такие задачи можно было бы отдать на откуп ИИ, который даст рекомендации, обработав огромное количество информации о разных факторах: погодные условия, почва, трафик и так далее.
Кроме того, есть потенциал у AR и VR, несмотря на дороговизну и сложность разработки моделей. Они актуальны для продаж, создания планировок, визуализации меблировки. Многие девелоперы уже используют их в своей работе. Те же решения пригодятся в промышленном инфраструктурном строительстве, чтобы визуализировать будущие проекты на местности.
Подобные высокотехнологичные продукты будут сочетаться с более простыми, например, маркетплейсами, которые связывают между собой заказчиков, подрядчиков, поставщиков и работников и позволяют быстро и по рыночной стоимости закупать необходимые ресурсы. Вместе они помогут повысить эффективность стройки и сократить излишние расходы, которые могут достигать до 30% от стоимости реализации проекта.
Olvass tovább:
Egy óriási napfolt a Föld felé fordul. Szabad szemmel látható
Nézze meg, hogyan repül egy penge nélküli repülőgép. Sebessége meghaladja a 900 km/h-t
A Tejútrendszer abnormálisan nagy a galaktikus filamentumához képest