Orosz tudósok - a Szövetségi Állami Költségvetési Intézmény vezérigazgatója, az Országos Orvosi és Sebészeti Központ nevét. N.I. Pirogov" Oleg
Meg kell adni az MI alkalmazási körét az orvostudománybankülönös figyelmet – állítják az új könyv szerzői. Az tény, hogy ez egy olyan interdiszciplináris terület, ahol a számítási matematika eredményei, a szoftver- és hardverrendszerek építési technológiái és az orvosok tapasztalatai összeérnek. A tudósok munkájuk során kiemelt figyelmet fordítottak a mesterséges intelligencia etikájára a biomedicinában és az egészségügyben, valamint megvizsgálták az Oroszországban megvalósított konkrét eseteket a digitális orvoslás és az egészségügyi AI-rendszerek területén. Emellett a szerzők ismertették a digitális egészségügyi szakemberek képzését.
A kiadvány teljes verziója letölthető a linkről.
Informatika, számítástechnikaés a mesterséges intelligencia az orvostudományban olyan segítő technológiák, amelyek támogatják az egészségügyi kutatást és általában az orvosi gyakorlatot, beleértve a kezelést, a gyógyulást, a betegségek megelőzését és az egészségfejlesztést az egyének és a teljes populáció számára. A modern orvoslás digitális eszközei áttörést tesznek lehetővé a betegségek kezelésében és megelőzésében.
Korábban az orvostudomány bizonyos értelemben betegség-orientált megközelítésen alapult,
mégpedig azon az elképzelésen, hogy a gyakorlókAz orvosok tevékenységüket csak a tünetek felismerésére és kezelésére összpontosíthatják. Ezzel szemben a betegközpontú orvoslás nagy jelentőséget tulajdonít a betegek értékeinek, vágyainak, elvárásainak, személyes céljainak és általában az élettapasztalatoknak a felismerésének és megbecsülésének. A személyre szabott koncepción belül meg kell keresni a beteg állapotára utaló jeleket (vagy biomarkereket), és meg kell próbálnunk ezeket összefüggésbe hozni a beteg egészségi állapotának vagy betegséglefolyásának prognózisával.
Lehetséges digitális orvoslás nélkül?Szerintünk nem, mert egy ilyen ambiciózus célt klasszikus módszerekkel nem lehet elérni, sőt, a páciens digitális modelljének megalkotására kell törekednünk, különböző mérések segítségével, amelyek hosszú megfigyelés alatt halmozódnak fel. Ez a feladat az alábbi, egymást követő feladatok következetes megoldását igényli a digitális egészségügyi kisegítő technológiák létrehozása keretében:
— betegadatok gyűjtése digitális orvosi eszközökön belül (digitális orvosi eszközök);
— az összes adat egységes szabvány szerinti tárolása, anonimizálás lehetősége
hozzáférés ezekhez az adatokhoz a betegek kezelésére/diagnózisára szolgáló új módszerek és technológiák kifejlesztéséhez;
– automatikus feldolgozási módszerek létrehozásaa betegek orvosi adatait a betegségek biomarkereinek azonosításához, ezek a módszerek nagy valószínűséggel tartalmaznak majd mesterséges intelligencia elemeit a modern valóságban, ami automatikusan a mesterséges intelligencia algoritmusok átláthatóságának és magyarázhatóságának feladatát jelöli ki.
az orvostudományban.
Tehát a modern egészségügy paradigmája azaz ember aktív szerepe egészsége és élete megőrzésében. "A fejlődés pályája meghatározott - az előrejelzés, a megelőzés és az egészséges életmód felé való elmozdulás." Ehhez új folyamatok, ún. orvosi támogatás a fenti digitális segédeszközök használatával,
amely gazdasági szempontból nagyrészt képesmegoldást nyújtani a demográfiai változások és a modern orvosi technológiák erőforrás-intenzitása okozta problémákra. Az információtechnológia, a számítástechnikai rendszerek és a mesterséges intelligencia az eszközök az ehhez szükséges ökoszisztéma létrehozásához.
Olvass tovább:
A fiatal csillag „elrejtett” valamit, ami megváltoztatta a tudósok nézeteit az Univerzumról. A fő dolog
A tudósok feltárják, hogyan befolyásolják a vitaminok a rák előfordulását
Az álomban való fogyás egyszerű módját hamarosan önkénteseken tesztelik