Gépi tanulás, három legmodernebb szimuláció és egy nagy felmérés legújabb eredményei
Az ilyen égbolt megfigyelő programoknak köszönhetőena Sloan Digital Sky Survey-hez hasonlóan a csillagászok is rájöttek, hogy az univerzumban nem minden galaxis alkot aktívan csillagot. A "fagyott" tárgyak bőséges populációja van.
A kérdés, hogy mi akadályozza meg a csillagkeletkezéstgalaxisokban, az elmúlt 20 évben vitatták. A probléma megértése érdekében a Kavli Kozmológiai Intézet tudósai kísérletet végeztek. Három modern kozmológiai szimulációt használtak - EAGLE, Illustris és IllustrisTNG. A cél annak tanulmányozása, hogy a különböző fizikai folyamatok hogyan állítják meg a csillagkeletkezést. A munka során a csillagászok gépi tanulási algoritmus segítségével osztályozták a galaxisokat csillagképző és nyugalmi állapotba.
Az utóbbi tanulmányozása után rájöttek, milyen fizikaiegy folyamat – a szupermasszív fekete lyukak, szupernóva-robbanások vagy a gázok nagy tömegű fényudvarokban történő lökésmelegítése – az energia befecskendezése, felelős azért, hogy a csillagok megszűnnek születni a galaxisokban. Kiderült, hogy egy szupermasszív fekete lyuk tömege a legfontosabb csillagkeletkezést gátló tényező.
Olvass tovább
"James Webb" a történelem legtisztább fotóját készítette egy sztárról
A moszkvai radiológusok mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlesztései a szövetségi szabványok alapjává váltak
A kvantumtöltés lehetővé teszi az elektromos járművek rekordnagyságú gyorstöltését