A tudósok először futtatnak kvantumprogramokat közönséges számítógépen

A Lausanne-i Svájci Szövetségi Műszaki Intézet (EPFL) és a Columbia Egyetem fizikusai

bemutatta a kvantummodellezési megközelítéstalgoritmus normál számítógép segítségével. Az új megközelítés egy klasszikus gépi tanulási algoritmust használ, amely a közeljövő kvantumszámítógépeinek viselkedését szimulálja.

A Nature Quantum folyóiratban megjelent cikkbenAz információ, Giuseppe Carleo, az EPFL professzora és a Columbia Egyetem végzős hallgatója, Matija Medvidovich megtalálta a módját annak, hogy a kvantumszámítógépek helyett hagyományos számítógépeken bonyolult kvantumszámítási algoritmusokat hajtsanak végre.

"Kvantum szoftver" ismertA kvantum -megközelítő optimalizálási algoritmus (QAOA) használata a klasszikus matematikai optimalizálási feladatok megoldására. Alapvetően ez egy módja annak, hogy a lehetséges megoldások közül a legjobb megoldást válasszuk ki a problémára. Nagy az érdeklődés annak megértése iránt, hogy milyen problémákat lehet hatékonyan megoldani egy kvantumszámítógéppel, és erre a QAOA az egyik leglátványosabb jelölt ” - magyarázta Carleo.

Az AI-t először használták kvantumhibák pontos meghatározására

A QAOA -nak számos támogatója van, köztükA Google a közeljövőben a kvantumtechnológiára és a számítástechnikára fogad régi. Sycamore 200 másodperc alatt elvégezte ugyanazt a feladatot.

A hagyományos számítógépek segítségével a tudósok kifejlesztettekegy módszer, amely megközelítőleg utánozhatja a variációs kvantumalgoritmus néven ismert algoritmusok egy speciális osztályának viselkedését, ezek a módszerek a kvantumrendszer legalacsonyabb energiaállapotának vagy "alapállapotának" meghatározására. A QAOA az egyik fontos példa egy ilyen kvantumalgoritmus -családra, amely a kutatók szerint a közeljövő számítógépeinek legígéretesebb "kvantumelőny" jelöltjei közé tartozik.

A megközelítés azon az elképzelésen alapul, hogya modern gépi tanulási eszközök felhasználhatók a kvantumszámítógép belső működésének betanítására és utánozására. Ezeknek a szimulációknak a legfontosabb eszköze a Neural Network Quantum States, egy mesterséges neurális hálózat, amelyet a Carleo 2016 -ban fejlesztett ki Mathias Troyerrel, és most először használják a QAOA szimulációban.

Olvass tovább:

Nézze meg, hogyan kezd egy fekete lyuk elpusztítani egy csillagot

Új részecskét fedeztek fel a nagy hadronütközőnél

A kánikula a grönlandi jégtakaró hatalmas olvadását okozta