Nézze meg, hogyan alakítja át egy új algoritmus a világűr homályos fotóit

Még a világ legjobb földi teleszkópjaival készített képeket is elmossák a mozgó tárgyak.

légzsákok a bolygó légkörében.Ez hibás fizikai mérésekhez vezet, amelyek szükségesek az Univerzum természetének megértéséhez. Az amerikai Northwestern Egyetem és a pekingi Tsinghua Egyetem kutatói most új stratégiát mutattak be a probléma megoldására. A tudósok egy jól ismert számítógépes látási algoritmust adaptáltak a fényképek élesítésére, és először alkalmazták földi teleszkópok csillagászati ​​képeire. 

A kutatók az algoritmust is betanítottákmesterséges intelligencia (AI) a Vera S. Rubin obszervatórium képi paraméterei szerint modellezett adatokon. Ennek eredményeként a következő évben az eszköz kompatibilis lesz a berendezéseivel.

Míg az asztrofizikusok már használják a technológiát arraképélesítés, az adaptált AI-alapú algoritmus gyorsabb és valósághűbb képeket készít. Bár nem ez a technológia célja, a fotók sokkal jobban néznek ki – írják a tudósok.

„A fotózás célja gyakran azszerezz egy szép képet. De a csillagászati ​​képeket a tudomány számára használják. Megfelelő tisztításukkal pontosabb adatokhoz juthatunk” – magyarázza Emma Alexander, az Egyesült Államok Northwestern Egyetem munkatársa, a tanulmány vezető szerzője.

Mielőtt „megérkezne” a megfigyelőkhöz a Földről,a távoli csillagok, bolygók és galaxisok fénye áthalad a bolygó légkörén. Nemcsak blokkolja a fény bizonyos hullámhosszait, hanem torzítja is a fényt. Ezért csillognak a csillagok, és a legjobb földi teleszkópok nagy magasságban találhatók, ahol a legvékonyabb a légkör.

A tanulmányt szakértői lektoráltak, és a Monthly Notices of the Royal Astronomical Society-ben publikálták, valamint megtalálható az arxiv.org preprint tárában is.

Olvass tovább:

A biológusok felfedezik, hogy a rákos sejtek hogyan kerülik ki az immunrendszert

A kvantumfizika kulcselmélete végre bebizonyosodott. Fő

Megnevezett termékek, amelyek megvédik az agyat a demenciától, és mikor kell őket használni

Borítókép: Emma Alexander/Northwestern University