A rendszer 80 DGX A100 modulból (80 GB) áll, amelyeket egy Bluefield-2 DPU-n alapuló InfiniBand HDR összekötő összeköt. Teremtés
a King's College London használA Cambridge-1 olyan mesterséges intelligencia modellek létrehozására, amelyek MRI-vel nyert képek alapján képesek szintetikus agyi képeket generálni. Különböző korú és különböző betegségekben szenvedő betegeknek adják.
Ez lehetővé teszi az AI megtanítását az egészséges megkülönböztetéséreaz agyat a pácienstől, mivel különböző korú és különböző betegségekben szenvedő betegek képeire képezik ki. Várhatóan ez hosszú távon lehetővé teszi a lehetséges neurológiai rendellenességek vagy agyi betegségek korai stádiumban történő diagnosztizálását.
Ezenkívül egy új technika az AI segítségévelhasznos lesz, ha megtanulja, hogyan képződik az agy, hogyan befolyásolják a sérülések és betegségek, és hogyan segítheti felépülését. Az NVIDIA megjegyezte, hogy a szuperszámítógép felgyorsította a munkát, és több hónapról hétre csökkentette az AI modellek oktatására fordított időt. Ezenkívül lehetővé teszi tisztább képek készítését.
Olvass tovább
Japán tudósok bemutattak egy módszert tárgyak mozgatására hanghullámokkal
A történelem során először 9 csillag tűnt el fél óra alatt, és nem tért vissza
Megjelentek a hozzánk legközelebb eső galaxisok részletes fotói