Az Olga Stanislavovna tanár-neurális hálózatot orosz szlengre és szarkazmusra tanították

Разработчики из компании LiveDune, занимающейся аналитикой социальных сетей, создали нейросеть, способную

оценивать тональность комментариев в социальных сетях. Программа, которую в честь учительницы директора компании назвали «Ольга Станиславовна», будет работать вместе с филологами.

A mesterséges intelligencia kettőt birtokolnyelvek: kisebb mértékben az orosz irodalmi és a tökélyre az orosz nyelv szlengje, amely 2020–2022-ben alakult ki. A neurális hálózat betanításához a fejlesztők értékelő szavakat és káromkodásokat tartalmazó szótárakat használtak. De nem az irodalmi gyűjteményekre koncentráltak, hanem a közösségi oldalakon beszélt nyelvre.

A kezdeti képzéshez a fejlesztők manuálisan10 000 orosz nyelvű megjegyzést jelölt meg a cég ügyfeleinek közösségi oldalain. Ezt követően üzembe helyezték a szolgáltatást, de ahogy az alkotók mondják, szinte azonnal panaszok érkeztek az AI helytelen működésére. A program nem ismerte fel jól a szarkazmust, és például az „ez egy átkozott poszt” megjegyzést pozitívumként értékelték.

Szervíz példa. Kép: Live Dune

A rendszer továbbképzését az alkotók biztosítottákaz ügyfelek a lehetőséget, hogy módosítsák az értékelést "Olga Stanislavovna". A javított adatokat elküldi a rendszernek, és az algoritmusok finomítására használják fel. Valójában a neurális hálózat több mint 500 ezer rekordot használt fel a képzéshez.

A programozók szerint ez volt a legnehezebbtanítsa meg "Olga Stanislavovnát" az irónia és a szarkazmus felismerésére. Ehhez képzési anyagokat töltöttek be a neurális hálózatba - a zsargon és az obszcenitás szótárait. És természetesen gyakoroljon valódi értékeléseken az AI-felhasználók visszajelzései alapján.

"Olga Stanislavovna" a legrelevánsabba modern orosz szleng szókincse - a közösségi hálózatokban használt nyelv. Csak a VKontakte neurális hálózatán körülbelül 20 millió megjegyzés „haladt át”. A fejlesztők azt tervezik, hogy a rendszer által felhalmozott adatok felhasználásával az orosz nyelvet filológusokkal közösen tanulmányozzák.

Kölcsönzések, rövidítések ésA köznyelvi-köznyelvi elemeket tömegesen használjuk a hálózaton történő kommunikáció során. A nyelvi normát rögzítő szótárak mindig is elmaradtak az élőbeszédtől, de egy ilyen neurális háló kialakulása segíthet a filológusoknak a nyelv fejlődésének pontosabb nyomon követésében.

Maria Rogozhina, filológus

Olvass tovább:

Hamarosan napvihar éri a Földet: az anyag 800 km/s sebességgel repül

A tudósok egy furcsa lényt filmeztek le csápokkal, amelyeket virágnak tévesztettek

Oroszország elhagyja az ISS-t: mi lesz most, és miért van veszélyben az állomás karbantartása