Tanulmányukban a tudósok megjegyzik, hogy ma már számos hasonló eszköz létezik,
Gépi tanulási szakember, Dr. JosephMackin a Kaliforniai Egyetemen (UCSF) és kollégái próbáltak mesterséges intelligencia segítségével javítani az ilyen gépek pontosságát. Algoritmusokat képeztek az agyminták valós időben mondatokké konvertálására, mindössze 3% -os szóhiba mellett.
Az eszközteszt részeként négy önkénteshangosan olvassa a mondatokat, miközben az elektródok feljegyezték agyi aktivitásukat. Ezt követően az adatok beléptek a számítási rendszerbe, amely grafikonokat készített az információban rendszeresen előforduló jelekről.
Ezek az ismétlődő minták társulnaka beszéd ismétlődő tulajdonságai, például magánhangzók, mássalhangzók vagy a száj különböző részeire adott parancsok - jegyzik meg a tudósok. A rendszer egy másik része visszafejtette ezeket az adatokat mondatokba.
Eddig a mesterséges intelligencia képes visszafejtenicsak olyan beszéd, amelynek hossza nem haladja meg a 30-50 mondatot, alacsony számú hibával. Az eszköz interfésze azonban már lehetővé teszi az egyes szavak, és nem csak a mondatok dekódolását - ez azt jelenti, hogy a jövőben az eszközt meg lehet tanítani olyan szavak felismerésére, amelyeket még soha nem találtak az oktatási rendszerekben.
Korábban a HiTech részletesen leírta, hogyan működik az emberi agy, és miért segíthet a mesterséges intelligencia e szerv vizsgálatában.