A globális mesterséges intelligencia piac 2024-ig 17,5%-os éves növekedést mutat, bevétele pedig meghaladja az 500 milliárd dollárt.
Orvos diagnosztikus
Cserélje le az embereket robotokra az egészségügybennehéz, de a diagnosztikus feladatai egy részét mégis át tudja vinni a gépre. A diagnózis felállításakor az orvos tapasztalataira és tudására támaszkodik, de mindig fennáll annak a kockázata, hogy egyszerűen az emberi tényező miatt hiányzik valami a figyelemből. Az AI-nek könnyebb kezelni nagy mennyiségű adatot és dolgozni a részletekkel, ami csökkenti az elemzés hibáinak százalékos arányát.
Például egy induló Zeba segítséget nyújthat.Orvosi látás: szolgáltatás radiológusok számára, és az AI segítségével röntgenképeket tanulmányoz, leírja és elemzi a rendellenességeket. A szolgáltatás saját, több millió képből álló adatbázissal rendelkezik, nagy feldolgozási sebességgel és pontossággal. Először is lehetővé teszi az orvos terhének csökkentését és a képelemzés folyamatának felgyorsítását.
Minél nagyobb az adatbázis és erre példáka gép megtanulta, annál kisebb a kockázata annak, hogy elmulaszt egy esetet. És bár az AI nem biztos, hogy teljesen pontos, kevésbé valószínű, hogy téved, mint az emberek. Ebben az esetben a végső döntés továbbra is az élő orvosnál marad.
Vasúti vezető
Vezető nélküli távolsági vonatok nem valószínűeka közeljövőben megjelenik, de az AI-t már kezdik megvalósítani a metróban. Ellentétben egy élő emberrel, aki a vasúti közlekedést vezeti, a számítógép immunis a gondatlansággal és fáradtsággal járó hibákkal szemben. Ez növeli az utasok és az áruk biztonságát. Az AI már a dubaji metróban irányítja a vonatot, és az utasok a „vezetőfülkében” is gyönyörködhetnek a város látványában. Újdelhiben valósították meg az egyik ág ötletét, a koppenhágai metró egy automatizált irányítási rendszer miatt már régóta működik, Prágában pedig 2027-ben sofőr nélküli vonatokat kívánnak elindítani.
Intelligens rendszereket fejlesztenek Oroszországban isvonatmenedzsment: az Orosz Vasút különösen 10 mozdonyt tesztel AI-vel, amelyek célja az emberi tényezővel járó vonatbalesetek számának csökkentése. A technológia neurális hálózatokon és számítógépes látásmódon alapszik. A moszkvai metróban még 2017-ben várták a mozdonyvezető nélküli vonatokat (a fecskéket az MCC számára fejlesztették ki), de ehhez jogszabályt kellett módosítani. 2020-ban elkezdtek beszélni az automatikus vonatkezelés elemeinek teszteléséről a Nekrasovskaya vonalon, de az eredmények még mindig nem ismertek.
Banki elemző
Az ilyen szakemberrel szemben támasztott legfontosabb követelmények a következők:mély ismeretek a közgazdasági és pénzügyi területen, kompetencia különböző típusú döntések meghozatalában: a banki befektetési projektekben való részvételtől a magánszemélyek hiteltermékek kiválasztásáig. A munka főként sablon alapján történik, így a számítógépre is rá lehet bízni.
A legtöbb nagy orosz bank márszámos feladatot robotizálnak - a Gazprombanknál az AI kártyakibocsátással és lakossági hitelezéssel foglalkozik, a Rosbanknál dokumentumokat dolgoz fel egy ügyféldossziéhoz, a Home Credit Bank pedig személyes termékjavaslatokat készít. De a mesterséges intelligencia legaktívabb használata a Sber részéről: az összes lakossági hitel-döntést egy számítógép hozza meg, 95% -ukat automatikusan generálják, élő szakember nélkül.
Elárusítónő
Az értékesítési asszisztens munkája meglehetősen rutinos:információkat nyújt az ügyfeleknek a vállalat termékeivel és szolgáltatásaival kapcsolatban, segít a termék minőségével, jellemzőivel kapcsolatos, és még szubjektívebb kérdések megválasztásában és megválaszolásában: "Alkalmas-e nekem vagy sem?" Hasonló műveleteket olyan AI algoritmusok hajtanak végre, amelyek figyelembe veszik az egyéni igényeket és felajánlják a raktáron lévő áruk pótlását.
Az ötletet számos ruhaüzlet ésparfüméria és kozmetikai márkák. Például a Sephora hálózaton a Color IQ segít a korrektor és az alapozó kiválasztásában, a Lip IQ pedig a rúzs kiválasztásában. Még 2015-ben az Uniqlo UMood állványokkal rendelkezett, amelyek néhány terméket bemutattak a vásárlónak. Közülük ki kell választania azokat, amelyek tetszenek, hogy az AI és a neurotranszmitterek meghatározzák, mit ajánlanak az ügyfélnek. Még a készülékkel való közvetlen kapcsolat sem szükséges - ezt az illető hangulata vezérli. Ugyanilyen érdekes a Neiman Marcus áruházban megvalósított ötlet: a Snap alkalmazás. Megtalálja. Üzlet. (a Slyce startupból) az ügyfél által feltöltött tárgy fényképe alapján hasonló vagy ugyanazon termékeket keres az áruház katalógusában.
De az AI nemcsak ruhákat, cipőket vagyrúzs - az Instamart (ma - "Sbermarket") online áruházban, amely hipermarketekből szállít termékeket, a tanácsadók a gépi algoritmusokat is kicserélték. Felajánlják a hiányzó cikkek pótlását, elemzik a vevők preferenciáit a korábbi nyugtákhoz, és segítik a megrendelőt a kosár feltöltésének felgyorsításában.
Pénztáros egy boltban
A pénztáros tettei ugyanazok – ököllel üti az áruta kosárból, a nem megfelelő termékeket törli, nyugtát állít ki, fizetést elfogad. Az AI-algoritmusok könnyen megtehetik ugyanezt. Először is, hogy egy gép képes helyettesíteni egy élő embert, azt az önkiszolgáló pénztárgépek bizonyították, amelyek 2012-ben jelentek meg Oroszországban, külföldön pedig még a 90-es években. De mára a történet sokkal tovább ment, és a mesterséges intelligencia teljesen leváltja a pénztárosokat az eladók nélküli üzletekben.
Az Amazon elsőként hirdette az ötletet az Amazon Go-val -intelligens algoritmusok látják, hogy az ügyfél mit tett a kosárba (és mit adott vissza a polcra), amellyel végül elhagyta az üzletet, és levonja a csekk összegét az Amazon-számláról vagy a kapcsolódó bankkártyáról. Még a pénztárnál sem kell beolvasnia. Ez nemcsak a bérszámfejtés (bérszámfejtés), hanem az üzlet forgalmának növekedése is - az amerikaiak 90% -a, hosszú várakozással a sorára, elhagyja a kosarat és távozik. Oroszországban az ötletet a Sberbank valósította meg az Azbuka Vkusával (bár ez egyelőre nem teljes értékű üzlet, hanem csak osztály), valamint az X5-Grouptal.
Edző
Egy pandémiában a fitneszipar végre láttaaz online technológiák iránti kereslet és megbizonyosodott arról, hogy lehetőség van az órák távvezérlésére: a felszerelés helyes beállításával az edző távolról is dolgozhat, irányítva az osztályok tevékenységét. Ugyanakkor kiderült, hogy a számítógép számos kérdésben képes az élő oktató helyettesítésére: elmagyarázza a gyakorlatok technikáját, figyelemmel kíséri azok végrehajtását és a cselekvések helyességét, ajánlásokat ad a ritmusról, emlékezteti őket a légzésre és számol. a megközelítések száma. Ezt a számítógépes látástechnika alkalmazásával érik el, amely információkat gyűjt a kamerából, és elemzés céljából továbbítja a géphez.
Az ötletet már több startup is megvalósította – inKülönösen az Aaptiv: a cég kiadott egy okostelefonos alkalmazást „okos” trénerrel, amely személyre szabott edzéseket készít, és életmódjavaslatokat ad. Minél gyakrabban veszi igénybe valaki a szolgáltatást, annál egyénibbé válik a tevékenysége. A Zenia Yoga pedig létrehozta az első jógaalkalmazást egy virtuális AI-asszisztenssel. 16 ízület mozgáselemzésével figyeli a test működését, segít az edzőnek észrevenni a hibákat az online órák során, vagy edzőként tevékenykedik az önálló tanulás során.
Toborzó
A HR-szakember keres és kiválasztalkalmas alkalmazottak az üres állásokra (valójában meghatározott kritériumok szerint válogatnak). Abban az esetben, ha a kínálat meghaladja a keresletet, a toborzót személyes kedvelések vagy nemtetszések vezérelhetik a kiválasztási folyamat során, és az emberi tényező kezd befolyásolni a kiválasztás minőségét. A HR-vel azonos műveletek végrehajtására képes gép mentes az érzelmi szempontoktól, ami azt jelenti, hogy pártatlan és objektívebben értékeli a jelölteket.
Az ilyen irányú tollvizsgálatokat hosszú ideig végezték:2016-ban az FirstJob kifejlesztette a Miyu botot, amely megfelelő álláshelyeket kínált a helyszínen munkát keresőknek, összekapcsolta a potenciális munkavállalókat és a munkaadókat. A HeadHunter pedig úgy döntött, hogy keresőmotorját gépi tanulásra helyezi át, hogy a számítógépes ajánlási szolgáltatás pontosabb legyen. De mindenkit utolér a Facebook ideghálózat, amely képes elemezni a közösségi hálózaton regisztrált szakemberek profilját, összehasonlítani a jelölteket és kiszűrni a nem megfelelő lehetőségeket. Lehetséges, hogy később felajánlja a potenciális alkalmazottakat a vállalatoknak.
A technológiák Oroszországban is fejlődnek:a robot-toborzó, Vera (egy induló Stafory) megtanulta, hogyan kell kiválasztani az önéletrajzot és felhívni az alkalmazottakat egy első interjúra. Kilenc óra alatt 1,5 ezer jelöltnél dolgozhat (egy interjúban). Az Alfa-Banknál pedig a HR szakember néhány funkcióját számítógéppel helyettesítették: most az AI válaszol a már kialakult munkatársakra a szokásos kérdésekre - a "hogyan kell bérletet rendelni" -től a dokumentumokkal való foglalkozásig. . " Ehhez az AutoFAQ platformot egy képzett ideghálózat alapján fejlesztették ki. A vállalat automatizálni kívánja az alkalmazottak kérelmeinek 30% -át a HR-szakemberek kirakása érdekében.
Call center operátor
Ez a személy hívásokat fogad az ügyfelektől,beszél a vállalat termékéről, technikai támogatást vagy tanácsot nyújt. A szervezet méretétől függően a telefonközpont 200 üzemeltetővel vagy több mint 2000 operátorral rendelkezhet (ez a Tele2 száma). De még ez az állapot sem mindig elég. Az Oracle kutatásai azt mutatják, hogy ma minden második ügyfél arra számít, hogy a vállalat a nap 24 órájában elérhető lesz. Egy nagy szervezet számára költségesebb ezt az élő alkalmazottak személyzetének segítségével biztosítani, mint az AI segítségével. Ezért a megoldás olyan robotok, amelyek fogadják a hívást, és segítenek megoldani legalább a tipikus problémákat - például megtudják a megrendelés állapotát. Nehéz esetekben már átirányítják a hívást egy élő szolgáltatóhoz. De az ötlet még mindig fejlesztési szakaszban van: a robotok élő gyűjtők helyett orosz bankokban próbálnak behajtani adósságokat (a kísérlet eredményeiről nem tudni semmit), más iparágakban pedig az üzemeltetők csupán 10% -át váltja fel AI. Bár a call center szakemberek több mint fele úgy gondolja, hogy a gépi algoritmusok képesek lesznek legalább részben helyettesíteni őket.
A chatbotok hasonló funkciókat látnak el, helyettesítveélő személy a chat támogatásban. Oroszországban egyre nagyobb lendületet kapnak: 2017-ben a vállalatok csak 16% -a hajtotta végre őket, amint azt a Sherlock.im tanulmány is mutatja, 2019-ben pedig már 60% -ban szerepeltek (Accenture tanulmány). Feltételezték, hogy 2020-ban a chatbotokat már a vállalatok 80% -ában használják. Nem tudni, mennyire valósultak meg az előrejelzések, de az év végén szakértők és piaci szereplők jelezték, hogy az ilyen mesterséges intelligencia-megoldások (klasszikus és hangsegédek) iránti kereslet valóban megnőtt a pandémiában, és a hagyományos a bankszektor és a kiskereskedelem, az oktatási intézmények, az orvoslás, az e-kereskedelem, kormányzati szervek vettek részt.
Zenész és DJ
Nehéz elképzelni, hogy egy gép képes lenne teljesítenikreatív kihívások azonban nem biztos, hogy ez a jövő messze van. Legalábbis a zeneiparban az intelligens algoritmusok már kezdenek versenyezni vagy megmenteni az élő szakembereket. 2017-ben a Yandex létrehozott egy neurális hálózatot, amely képes zeneszerzésre (és később színdarab megírására, de egy emberrel együtt). Ehhez az algoritmusoknak hatalmas mennyiségű adatot (kb. 600 óra zene) kellett elemezniük, azonosítaniuk kellett a híres zeneszerzők zeneműveinek mintáit és szabályait, és meg kellett érteniük, hogy mi befolyásolja az ember pozitív dallam-felfogását.
Néhány startup már próbál fejlődniilyen irányú megoldások: például a kínai Jukedeck mesterséges intelligencia által generált dallamokat hoz létre. 2019 júliusában Jukedeck megvásárolta a ByteDance-t - nagy valószínűséggel a TikTok fejlesztésére. Hasonló ötleteket hirdet az Amper Music, amelyet az ázsiai óriás, a Tencent vásárolt meg. És a Mubert vállalat összegyűjtötte a minták és hangok kiterjedt adatbázisát, és megtanította az AI-t egyedi zenei kompozíciók összegyűjtésére tőlük.
A gép még nem végzett el minden munkát a zeneszerzőkért.megteszi, de már képes háttérsávok létrehozására nyilvános terekre, videókra és egyéb dolgokra, ahol a szerzői jogok miatt nem csak a meglévőket használhatja - fizetni kell a címkéért. Ezenkívül a neurális hálózatok zenét generálhatnak játékokhoz, ahogyan ezt az induló Melodrive és a 65daysofstatic csoport teszi (aki írta a No Man's Sky játék hangsávját).
Programozó
A legdigitálisabb iparágakban az AI mintSok szakterületen asszisztenst várnak egy személyhez, de ez elsősorban a programozók számára lesz releváns. Algoritmusokat fejlesztenek és programkódot írnak egy konkrét feladat végrehajtásához: tipikus műveletek, de nagy mennyiségű adat feldolgozását igénylik. A programkód puszta mennyisége pedig óriási lehet. Ezeket a feladatokat megkönnyítheti az AI, amely a kód elemzésének és tesztelésének szakaszában vesz részt, hogy megtalálja a hibákat és a javítási lehetőségeket.
A jövőben ez felgyorsítja a fejlesztési folyamatokat.Lehetséges, hogy a számítógép végül a kódírást is vállalja, ha elegendő megfelelő példát felhalmoz "memóriában". Szakértők szerint az alacsony képzettségű programozók eltűnhetnek - felelősségüket az AI veszi át.
Taxisofőr
Az automatizált autók ötletét népszerűsítikhosszú. A Tesla okos "töltelékével" reményt ad arra, hogy eljön a robot taxisok korszaka, de eddig a világ nagyon lassan halad felé. 2015-ben Japánban a Robot Taxi Inc. a Kanagawa Prefecture vezetésével együtt robot-taxik (automatizált járművek) kísérleti projektjét jelentette be a város utcáin - korábban autópályákon végeztek kísérleteket. 2016-ban az Uber hasonló projektet indított, de még mindig élő személy (mérnök) vezetett - ezt az amerikai törvény előírja. 2018-ban a Yandex pilóta nélküli járművet is bemutatott (a kísérlet 2022-ig tart). De az ötletet eddig sehol sem használták széles körben. Túl nehéz feladat és túlságosan kiszámíthatatlan mesterséges intelligencia-viselkedés nehéz helyzetekben az úton, hogy irányítson egy autót, benne élő emberekkel. Eddig nem lehet nélkülözni egy mérnököt, aki a kritikus pillanatban fogja kormányozni. A taxisofőrök teljes eltűnéséről most szó sincs.
A gép nem fogja teljesen kiszorítani az embert, mert csak szabványos minták szerint képes dolgozni, de megerősödik a kapcsolata a különböző szakmák élő szakembereivel.
Lásd még:
Létrehozták az első pontos világtérképet. Mi a baj mindenki mással?
Az emberi kéz infravörös sugárzását használták a titkosításhoz
A Halálvölgyben talált baktériumok, amelyek évmilliók óta evolúciós stagnálásban vannak