Az új mű szerzői egyedi személyazonosítási módszert dolgoztak ki, melynek alapja a kivételes
Ehhez a kutatók használtákÖnkéntesek elektrokardiogramját (EKG), és öt paraméterben elemezte: dinamika, ritmus, hangszín, hangmagasság és hangszín – általában így jellemzik az audiofájlokat. Ezen öt tulajdonság eredményeként olyan paraméterek kombinációja jön létre, amelyek minden ember számára egyediek. Az algoritmus 96,6%-os pontossággal határozza meg.
Biometrikus azonosítás, amely azon alapulszívverések felvételeit évek óta tanulmányozzák. Hatékonyságát bizonyította. Munkánk újdonsága abban rejlik, hogy az EKG-felvételt úgy nézzük, mintha hanghullám lenne. Tovább elemezzük a zene jellemzésére általánosan használt tulajdonságok felhasználásával.
Carmen Camara, az UC3M Számítástechnikai Tanszékének kutatója
Ennek a módszernek a fő előnye azsokoldalúság. Mivel továbbra is fennáll az a probléma, hogy bizonyos típusú biometrikus adatokkal nem lehet személyt azonosítani - sérülés, amputáció vagy más súlyos sérülés esetén, de a szívverés olyan biojel, amely kivétel nélkül minden embernek megvan.
További előny az alacsony költség és az a tény, hogy az eljárás nem invazív.
Ma már léteznek EKG-t rögzítő intelligens karkötők és órák, így mindössze egy alkalmazást kell rájuk telepítenie, amely az azonosítási algoritmusunkat használja.
Pedro Peris-Lopez, az UC3M Számítástechnikai Tanszékének kutatója
A technika jelenleg fejlesztés alatt áll. A kutatók megjegyzik, hogy továbbra is fejlesztik a technológiát, mielőtt kereskedelmi termékké tennék.
Fontos, hogy a rendszert a viselkedéséhez igazítsukséta, futás, pihenés, edzés és stressz közben az ember – hangsúlyozzák. Ezenkívül figyelembe kell venni olyan tényezőket, mint a pacemakerek használata, az aritmia hatásai és az életkor.
Olvass tovább
Az „ötödik elem” létezik: egy új kísérlet megerősíti, hogy az információ lényeges
"James Webb" a történelem legtisztább fotóját készítette egy sztárról
A kvantumtöltés lehetővé teszi az elektromos járművek rekordnagyságú gyorstöltését