A neurális hálózatot arra tanították, hogy "univerzális" arcokat hozzon létre az azonosító rendszerek megtévesztésére

A tanulmány szerzői szerint 9 szintetizált arc képes helyettesíteni az emberek legalább 40%-ának képét

nyílt adatbázisból.A kísérlet során a tudósok három hatékony arcfelismerő rendszeren tesztelték a StyleGAN Generative Adversarial Network (GAN) neurális hálózatot. A kutatást Tel-Aviv-i tudományos intézményekkel közösen végezték.

A munka során a tudósok rájöttek, hogy az egyetlena létrehozott arc képes a Massachusettsi Egyetem nyílt adatbázisából származó arcok 20% -át utánozni. Mint tudják, gyakran őt használják személyiségfelismerő rendszerek tesztelésére.

A "kulcsszemélyek" egymást követő csoportjait szereztük bea felmérés során különféle lefedettségi keresési módszerekkel, beleértve az LM-MA-ES-t. Az átlagos lefedettség (MSC) minden kép alatt látható.

Az izraeli tudósok módszere lehetővé teszi az alkalmazástnyílt források, mint „modellek” az emberek túlnyomó többségének „helyettesítésére”, zárt adatbázisok használata nélkül. Különböző körülmények között a tudósok csak 9 generált fénykép segítségével tudták elérni az arcok 40-60% -ának "pozitív" azonosítását.

Egy izraeli rendszer munkafolyamat, amelyben a StyleGAN -t használják a „kulcsemberek” iteratív keresésére. Forrás: https://arxiv.org/pdf/2108.01077.pdf

A rendszer az ún. Egy "evolúciós algoritmus" és egy "neuroprediktor", amely megbecsüli annak valószínűségét, hogy a jelenlegi "jelölt" mennyivel lesz jobb, mint a korábbi kísérletek során generált arcok.

Olvass tovább

Nézze meg, hogyan kezd egy fekete lyuk elpusztítani egy csillagot

Új részecskét fedeztek fel a nagy hadronütközőnél

NASA: a "Science" modul helyzete súlyosabb, mint korábban bejelentették