A neurális hálózatot egy atomerőmű kezelésére képezték ki. Ez csökkenti az energiaköltséget

Az amerikai Argonne National Laboratory kutatói kifejlesztettek egy „digitális ikertestvért”

fejlett atomreaktor. A modell alapján egy neurális hálózatot képeznek ki adatgyűjtésre, problémák diagnosztizálására és ajánlások megfogalmazására az állomások üzemeltetői számára.

A kutatók szerint jelenlega neurális hálózat valós időben képes diagnosztizálni és ellenőrizni az atomerőmű fő elemeinek működését. A kutatók jelenleg a mesterséges intelligencia képzését végzik, hogy ajánlásokat tegyenek a kiszolgáló személyzet számára.

A kutatók megjegyzik, hogy bár a rendszer konstruktívan új, modern atomreaktorok munkáinak adatain alapul, könnyen adaptálható bármely atomerőmű működéséhez.

Az atomerőművek nagy mennyiséget termelnekvillamos energia mennyisége a bolygó szennyezése nélkül. De az ilyen állomások drágák. Először is azért, mert állandó felügyeletet és karbantartást igényelnek az állandó energiaáramlás és a biztonságos működés érdekében.

Egy tipikus atomerőműben több száz vagy akár több ezerérzékelők, amelyek a rendszer működését szabályozzák. Az egyes érzékelők ellenőrzése, valamint a rendszerelemek, például szelepek, szivattyúk, hőcserélők teljesítménye jelenleg a műhelyben dolgozó személyzetre van bízva. Ezt a munkát egy neurális hálózat helyettesítheti, mondják a tudósok.

Üzemeltetési és karbantartási költségekA karbantartás nagyon fontos a nukleáris blokkok számára, amelyek jelenleg nagy létszámú személyzetet és kiterjedt karbantartást igényelnek. Meggyőződésünk, hogy az autonóm működés segíthet növelni jövedelmezőségüket, és hasznos lehet a fejlett reaktorkoncepciók kiépítésében.

Roberto Ponchiroli, az Argonne Nemzeti Laboratórium nukleáris főmérnöke

Olvass tovább:

A kínai piramison az "ősök királyának" portréját találták. Több mint 4000 évvel ezelőtt uralkodott

A földi nap hossza növekszik. A tudósok nem tudják, miért

A mérnökök egy "örökmozgógépet" készítettek hordozható atomórákhoz