A drónok tömeges elterjedésének egyik akadálya a meglévő módszerek hatástalansága
A fő probléma azaz érdekes közúti események, beleértve a baleseteket is, túl ritkák. Így a rendszereknek több száz millió (néha milliárd) kilométerre lehet szükségük a szükséges biztonsági teljesítmény bemutatásához. A mai napig Waymo csak 15 milliárd km-t modellezett. Ezért Dr. Liu és csapata által a Michigani Egyetemen végzett munka célja a természetes és versenyképes vezetési környezet (NADE) megteremtése.
Liu szimulált vezetési környezetet épített,nagyméretű vezetési adatok felhasználásával, amelyeket a Michigani Egyetem Közlekedési Kutatóintézete (UMTRI) gyűjtött. Ebben a környezetben a "háttér" autókat (azokat, amelyek a közúti forgalmat szimulálják) kiképzik bizonyos ellenséges manőverek végrehajtására a drón felé. Ez megszünteti az elfogultságot és javítja a hatékonyságot.
A NADE egy egész életen át tartó tanulási módszerfolyamatos kommunikációt biztosít a drón és számos háttérjármű között. Például, ha egy kutató városi környezetben akarja kipróbálni autóját, ez a megközelítés lehetővé tenné a drón számára a folyamatos vezetést és az ellentétes forgatókönyvek megtapasztalását, ideértve a nagyobb frekvenciájú bekapcsolást és a kemény fékezést. Az eredmények azt mutatják, hogy ez a környezet nagyságrendekkel kiküszöböli a jelenleg rendelkezésre álló opciók hatékonyságát. Ez a megközelítés várhatóan felgyorsítja az autonóm járművek elfogadását.
„Egy kilométer megtétele szimulációvala tesztpályára helyezett kiterjesztett valóság egyenlő a közutak több száz vagy ezer kilométerével. Ez jelentősen csökkenti a drónok tesztelésének teljes költségét és idejét egy biztonságosabb, kontrolláltabb és megismételhetőbb tesztkörnyezetben. ”- mondta Ruben Sarkar, az ACM elnöke és vezérigazgatója.
Lásd még:
Nézzen meg egy 8 billió pixeles képet a Marsról
A tudósok kifejlesztették a relativitáselmélet helyettesítőjét. Mi a "mindennek az elmélete" lényege?
A tudósok bizonyítékot találtak a modern emberek és a neandervölgyiek keresztezésére