Egy kutatócsoport, köztük a Google Quantum AI új elméletet dolgozott ki. Eszerint kvantum
A gépi tanulás egy rendszert használóamelyben az adathalmazokra kiképzett számítógépek alapos találgatásokat végeznek az új adatokkal kapcsolatban. A kvantumszámítás pedig szubatomi részecskék felhasználását foglalja magában a qubitek ábrázolására, mint a klasszikus számítógépekkel lehetségesnél sokszor gyorsabb feladatok végrehajtásának eszközét. Egy új tanulmányban a tudósok feltárták a gépi tanulási alkalmazások kvantumgépeken való futtatásának ötletét.
Hogy megtudja, megvalósítható-e ez az ötlet, és aztEnnél is fontosabb, hogy az eredmények jobbak-e, mint a klasszikus számítógépeken, a kutatók olyan gépi tanulási feladatot készítettek, amely ismételt kísérletek során tanul. Ezután olyan elméleteket dolgoztak ki, amelyek leírják, hogyan lehet a kvantumrendszert felhasználni ilyen kísérletek elvégzésére, és tanulni belőlük.
Bebizonyították, hogy a kvantumszámítógép nem csakmegbirkózik, de a feladatokat is sokkal jobban ellátja, mint a klasszikus rendszer. Valójában a tudósok azt találták, hogy a koncepció feltárásához szükséges kísérletek száma négy nagyságrenddel csökkent a klasszikus rendszerekhez képest. A kutatók ezután felépítettek egy ilyen rendszert, és a Google Sycamore kvantumszámítógépen tesztelték, megerősítve elméletüket.
Olvass tovább
Elon Musk Noé bárkája egymillió embert visz a Marsra
Japán csillagászok ismeretlen szerkezetet találtak a galaxisban
Ismeretlen eredetű szablyát találtak Görögországban. A tudósok értetlenül állnak egy furcsa műtárgy előtt