Volt egy maszk, ami megtéveszti az arcfelismerő rendszereket

„Valódi kísérletekben teszteltük maszkunk hatékonyságát úgy, hogy rányomtattunk egy tervet,

az algoritmus által generált.Ezekben a kísérletekben az arcfelismerő rendszer csak a résztvevők 3,34%-át tudta azonosítani, akik maszkot viseltek. Más maszkokkal, például orvosi maszkokkal összehasonlítva az eredmény 83,34% volt” – jegyezték meg a kutatók.

Ezt azzal magyarázták, hogy a COVID-19 világjárványszokássá tette a maszk viselését, ami sok arcfelismerő rendszert segített alkalmazkodni. Most azonban a kutatók gradiens alapú optimalizálási folyamatot alkalmaztak egy olyan maszk létrehozására, amely segít hamisan besorolni minden felhasználót, legyen az férfi vagy nő.

Az arcfelismerő modellek edzhetnekfelismerni a szokatlan maszkot viselő embereket. Alternatív megoldásként minden egyes maszkolt arcképet a kimeneti szakaszban elő lehet dolgozni, hogy úgy tűnjön, mintha a személy szabványos maszkot viselne.

A kutatók arra a tényre támaszkodtakAz arcfelismerés összehasonlítja az arc két részét, és arra a kérdésre próbál választ adni, hogy ugyanahhoz a személyhez tartoznak-e. Ezért a tudósok egy szokatlan képet alkottak, amely a maszk tulajdonosának arcát folytatja (néha ez a minta állatra hasonlít). Ez a megközelítés összezavarja az algoritmusokat, és csak bizonyos esetekben képes azonosítani egy személyt. Így minden felhasználóhoz külön rajzot készítettek arcvonásaik alapján.

Olvass tovább:

A tudósok "Pandora szelencéjét" találták a Föld belsejében: az onnan származó energia táplálja az életet a bolygón

A NASA közzétette az első teljes képet a James Webb Űrteleszkópról

A dinoszauruszokról szóló fő mítoszt megcáfolták: a tudósok megértették, hogyan vették át a hüllők a bolygót