A három legjobb startup a szakértői tanács szerint a projektek végső pitchén - virtuális finanszírozás
Alkalmazás a fogak állapotának nyomon követésére "A FOGAKON"
A Belgorod Állami Nemzeti Kutatóegyetem csapata
Belgorodi diákok fejlesztése - egy készletfogszuvasodás-felismerés és harapásmeghatározás otthon, fogorvos nélkül, öt perc alatt. A projekt szerzői két készletet készítettek felnőttek és gyermekek számára, amelyek alginátmasszát, lenyomattálcákat, bioindikátort és alkalmazást tartalmaznak.
A fogak állapotának ellenőrzéséhez szüksége vankeverje össze az alginát masszát vízzel, tegye rá a lenyomat kanálra, harapjon, vigye fel a bioindikátort a lenyomatra és töltse fel a feldolgozott lenyomat képét az alkalmazásra. A program elemzi a képet, és ajánlásokat ad a kezelésre. Ha szükséges, az alkalmazás emlékeztetni fogja, hogy mosson fogat, vagy menjen el orvoshoz. A projektet orvosokkal együttműködve hozták létre, és négy laboratóriumi vizsgálaton ment át.
A diákok megjegyezték, hogy jelentkezésük 27%pontosabb, mint az analógok, és tőlük eltérően otthon, anélkül, hogy fogorvoshoz menne, diagnosztizálja a fogak állapotát, meghatározza a nyál pH-értékét, támogatja a távoli konzultációt, és gyermekek számára is alkalmas. 2022 decemberéig 1000 készletet adtak el.
Fin App virtuális pénzügyi szimulátor
A Vlagyivosztoki Állami Egyetem csapata
A fejlesztők azt állítják, hogy oktatásiA Telegram-bot Fin App napi 15 perc alatt növeli a pénzügyi ismereteket. A bot a mikrolearning formátumot használja - rövid információtömböket és gyakorlati feladatokat ad ki játékos formában, amelyek segítségével megtanulhatod, hogyan tartsd nyomon saját pénzügyeidet, tűzz ki és érj el pénzügyi célokat, vásárolj saját lakást, kapj pénzt az államtól. és csökkenti az adókat.
A hallgatók két tanfolyamot dolgoztak ki: egy teljes programot és egy demó verziót - egy háromnapos workshopot. A bot először felmérést végez, és segít meghatározni a pályát.
A szimulátort már 1200-an használják, 2022 novemberében jelentek meg az első felhasználók a nem FÁK országokból.
A „Gaze” blokkolja a támadók lehetőségét, hogy a felhasználó tekintetét a személyes adatok védelmére használják
A Moszkvai Kommunikációs és Informatikai Műszaki Egyetem csapata
Az MTUSI hallgatói olyan módszert dolgoztak ki, amelyösszezavarja a szemkövetőt a tekintetadatok használatával. A fejlesztők elmagyarázták, hogy az AppleFaceID, a Windows Hello, a FaceUnlock egy személy tekintetét használja fel az eszközök, alkalmazások feloldására, a tranzakciók megerősítésére és a jelszavak kitöltésére. A megtekintési adatokat a cégek nap mint nap gyűjtik, de a projekt készítői szerint azokat csak a gyártók őszinte szava védi, és a törvény szerint nem személyes adat.
A csapat kitalálta, hogyan lehet megelőznipillantás adatfelismerést és lehetetlenné tenni a felhasználó azonosítását, mert hibás adatokkal a támadó nem tud pillantástérképet készíteni, felhasználni és kideríteni a felhasználó kilétét. A diákok kifejlesztettek egy technológiát a webkamerán keresztül kapott pillantásadatok anonimizálására gépi tanulás, mesterséges látásmodell és neurális hálózatok segítségével.
Az onkológia valószínűségének meghatározása a bőr melanómái alapján mobiltelefon segítségével
MSTU csapat N.E. Bauman
A projekt szerzői úgy döntöttek, hogy odafigyelnekA melanoma egy bőrrák, amely pigmenttermelő sejtekből fejlődik ki. A melanómás megbetegedések száma 40 év alatt 15-szörösére nőtt, és a betegek 40%-át nem lehet megmenteni a probléma késői felismerése miatt.
A hallgatók olyan mobilalkalmazást készítettek, amelysegít azonosítani a potenciálisan veszélyes képződményeket a bőrön. A felhasználónak fényképet kell feltöltenie az alkalmazásba, a neurális hálózat feldolgozza, és százalékos melanoma valószínűséggel ad eredményt.
Főcsővezeték modellbeépítése turbulens adalékanyagok vizsgálatához
KNRTU csapat
A tanulók modellállványt terveznekfő csővezeték a reagensek laboratóriumi tesztelésére, amely minimálisra csökkenti a sikertelen kísérleti kísérleteket egy valódi csővezetéken. Az egységen tesztelheti a nehéz és viszkózus olajok szivattyúzását, a szivattyút, a hőszabályozást, elemzi a pusztulást és a nyomásesést.
A versenytársakhoz képest egy sorozat áraA KNRTU csapatának modelljén végzett kísérletek 5-10 ezerrel magasabbak, de a vizsgálatok megbízhatósága is magasabb - több mint 75%, az analógoknál ez a szám kevesebb, mint 35%. A startupok standjánál végzett sikeres kísérleti kísérletek miatti megtakarítás évi 24 millió rubel, ami egyben a legmagasabb érték a hasonló létesítmények között.
Az első gyártási teszteket 2024-re tervezik.
Műanyag szál 3D nyomtatáshoz újrahasznosított anyagból
A Szentpétervári Állami Távközlési Egyetem csapata. prof. M.A. Bonch-Bruevich
Egy szentpétervári csapat egy projekttel állt előReBottle, amelyben műanyag palackokat újrahasznosítanak filamentummá – egy 3D-nyomtatáshoz használt szálká. Számításaik szerint egy kilogramm ilyen cérnát 600 rubelért lehet eladni 128 rubel áron. A versenyzők egy kilogrammot 1000–3000 rubelért árulnak.
A projekt szerzői most a legjobb módot keresikPET-palackok gyűjtése, a gyártósor korszerűsítése és a kibocsátás növelésén való munka. Céljuk a következő évre havi 200 kg izzószál előállítása.
A ReBottle projekt a filament gyártáson kívül különféle termékek nyomtatását is magában foglalja. A gyorsító résztvevői számára a csapat újrahasznosított palackokból ajándéktárgyakat nyomtatott.
Krémek a felgyorsított bőrregenerációért SilkInS
NRU ITMO csapat
Az ITMO vegyészei, technológusai és biológusai fejlődteka bőrápoló krém összetétele a tarantula pók spidroinok hálójának fehérjéiből - DDN-01, DDN-02 és DDN-03, amelyek növelik a gyógyulási sebességet anélkül, hogy hegeket hagynának. A csapat saját tanulmánya szerint a pókhálók oldatát tartalmazó krém megduplázza az emberi sejtek növekedését. A diákok szerint ez az első orosz gyártású gyógyító krém.
A fejlesztők megjegyezték, hogy a krém hasznos lenne15-21 éves problémás bőrű fiatalok a pattanások eltüntetésére, 21-35 évesek a bőr tonizálására és bármilyen életkorúaknak az utánuk lévő sebek és hegek gyógyítására.
A csapat tökéletesítette a krémgyártás módszerét, sikeresen végzett sejtkutatást és létrehozta az első termékcsaládot.
Olvass tovább:
Tekintse meg a legerősebb vulkánkitörést a Jupiter holdján
Újfajta kvantumösszefonódást fedeztek fel: a fotonok "emlékeznek" az atomok szerkezetére
A Nap fémessége nagyobbnak bizonyult, mint gondolták: amit az asztrofizikusok megtanultak