A Toyota kvantumszámítógép segítségével keresi meg a legjobb akkumulátoranyagot

A kvantumszámítógépek kiválóan alkalmasak különféle fizikai és kémiai folyamatok szimulálására, de

nagyon nehéz programozni őket. A Toyota és a QunaSys startup cég tudósai úgy döntöttek, hogy közösen megoldják ezt a problémát, és megtalálják a leghatékonyabb anyagokat az elektromos járművek akkumulátorainak előállításához.

Ehhez egy 27 qubites kvantumot használtaka Q System One számítógép, amelyet az IBM a Tokiói Egyetemmel együttműködve készített. Más japán szervezetek is részt vettek a projektben. Az egyik a QunaSys startup, amely nagy tapasztalattal rendelkezik a kvantumszámítás terén, valamint olyan kvantummodellek létrehozásában, amelyek segítségével jól definiált tulajdonságokkal rendelkező új anyagokat kereshet.

Munkájában a QunaSys ezt az elméletet használjadensityfunctional (DFT), amelyben minden egyes szilárd anyagot nagyszámú azonos és kölcsönhatásban lévő elektronként kezelnek, amelyeket atommagok rácsa tart össze. Más szóval ez az elektronsűrűség-eloszlás, amelyet a kvantum-Schrödinger-egyenletek írnak le. Az ilyen típusú matematikai modellek szimulációja nagyon alkalmas a modern kvantumszámítógépekre.

Klasszikus számítógépek használatakor, mint plegy szimuláció hónapokig tartó szimulációt igényelne, míg a kvantumszámítógép sokszor gyorsabban és nagyobb pontossággal hozza létre a végeredményt.

Forrás: nikkei

Illusztrációk: IBM

</ p>