Hogyan kapcsolódik össze ma az encephalográfia és a neurotechnológia
Technológia az agykutatáshoz
Esetünkben egy új alkalmazás sokáig fontosmeglévő technológia. 10-15 évvel ezelőtt az emberek óriási ugrást tettek, és az encephalográfiát elkezdték használni a mindennapi életben. Megjelentek a neurointerfészek - eszközök, amelyeket projektjeinkben használunk az agytevékenység leolvasására.
A közelmúltban áttörés történt a megértésbenhogyan lehet ezt a technológiát üzleti, csapatfejlesztési és egyéni fejlesztési célokra használni. Olyan adatfolyam-feldolgozó platformok készülnek, amelyek a gépi tanulásra alapozva az EEG-t meghatározott emberi állapotokká értelmezik, és az állapotok és a produktív tevékenység közötti kapcsolatokat azonosítják.
keresztül kapott adatok alapjánneurális interfészek, jelentések készülnek egy adott személy vagy embercsoport állapotáról egy adott tevékenységgel vagy kontextussal kapcsolatban. Például a neurális interfészek eszközként szolgálnak az emberek jobb meditációjához. Vagy a jelölteknél a metakompetenciák (soft skillek) azonosításának problémájának megoldására.
A széles körű elterjedésnek azonban akadályai is vannakaz encephalográfia használata. A legfontosabb az, hogy a vállalatok és az emberek alacsony tudatossággal rendelkeznek az agyról és a neurotechnológiáról szóló ismeretek által az emberek és a vállalatok rendszeres tevékenységei számára nyújtott előnyökről. A félelmek és az 5G veszélyes hatása is visszatartja a technológia gyakorlati alkalmazását az üzleti életben.
Az emberek gyakran nem akarják senkinek„belenézett” a fejükbe. Az innovatív ügyfelek, akik készek konkrét problémákat és üzleti kihívásokat előtérbe helyezni, és az elért eredményeket ezek megoldására felhasználni, segítenek megbirkózni a helyzettel.
Hogyan segít a neurotechnológia annak kiderítésében, hogy egy személy kiégett -e
A jelenlegi munka középpontjában az építkezés áll„híd” a tudományos kutatási fejlesztések és a konkrét feladatok között. Ehhez vizsgálják a piacot, felkutatják azokat a cégeket, helyzeteket, ahol alkalmazhatók a neurotechnológiák.
Minden egyes neurotechnológiai megvalósítási projekt utánÚgy tűnik, több változat is folytatja az együttműködést. Az első eredmények alapján döntés születik a mérhető mutatók további javításáról, befolyásolásáról. Minden helyzethez külön kézikönyv készül, és a szolgáltató részvétele arra korlátozódik, hogy technikai lehetőségeket biztosítson az ügyfélnek az információfeldolgozáshoz.
Hasonló munka folyik a menedzsment területén is.Amikor egy vagy több terméken dolgozó csapatok interakcióba lépnek, akkor az eredmény nem csak egy alkalmazotttól, hanem sok embertől is függ. És érdemes megfontolni, hogy minden embernek más a termelékenysége a nap különböző szakaszaiban. Másképpen oldják meg a problémákat, és reagálnak az újakra.
A neurotechnológiák segítségével meghatározható, hogyana csapattag jól értette a feladatot. Egy pillanatnyi félreértést észlelhet, még akkor is, ha valaki azt mondja, hogy mindent ért. Ennek eredményeként a vezetőnek lehetősége van megtervezni a csapat munkáját a munkavállaló állapota alapján - hogy „kiégett-e” az előző feladaton, és készen áll-e egy új feladat elvégzésére. Ez biztosítja a környezetbarát megközelítést az emberek irányításában, miközben a feladatok elvégzésének üteme megmarad.
Ezenkívül a képzési feladatokat is megoldjákalkalmazottak. Például a kockázatok minimalizálása, amikor egy személy letesz egy próbaidőt, és komoly feladatokat kezd. Néhány vállalat számára ez kritikus. Tehát egy kohászati vállalkozásban a gyakornokot nem szabad veszélyes munkát végezni, ha valójában nem kapta meg az összes szükséges tudást, vagy nem értette meg az utasításokat, és nem áll készen a munkára. Mert tévedése a gyártási folyamat leállításához és emberi áldozatokhoz vezethet.
Tanulás neurotechnológia segítségévelminimálisra csökkenti azokat a helyzeteket, amikor a munkavállalási engedély megszerzése érdekében a tesztek véletlenül letelnek. Ha új alkalmazott érkezik a vállalathoz, akkor a képzés során megmérik az információk asszimilációs együtthatóját, és ajánlásokat adnak arra vonatkozóan, hogy mit tegyenek ezzel a személlyel: folytatni a képzést vagy egyáltalán nem felvenni.
Hasonló neurotermékek is foglalkoznak egy nagy réteggela személyes tervezés, a személyes hatékonyság, az Ön állapotának figyelemmel kísérése vagy edzése. Például a nyilvános beszéd céljából edzheti az optimális állapotot, amely lehetővé teszi a hatékony teljesítményt. Ugyanez vonatkozik a versenyzők optimális feltételeire, az értékesítési osztályok értékesítőire.
Természetesen az ember eljuthat ilyen állapotbapróbálgatással. A speciális edzés során azonban a számítógép képernyőjén látja a kívánt állapotot, és gyorsabban közelebb kerül az eredményhez. Ez a folyamat összevethető a célba csukott és nyitott szemmel történő lövéssel. Nyilvánvalóan kicsi annak a valószínűsége, hogy vakon eltalál egy célpontot, és sokszor kell lőni, hogy legalább egy golyó eltalálja a célt.
A neurotechnológia megvalósításának módja
A NeuroAngel platform több részből állösszetevő. A platform magja egy mesterséges intelligencia alapú rendszer, amely képes az EEG-t különféle pszicho-érzelmi állapotokra értelmezni, és összefüggéseket találni ezen állapotok és a termelési tevékenységek között. És azt is tudja, hogyan kell megtanulni azonosítani az új állapotokat (például az értékesítési bajnok vagy a legjobb terméktulajdonos állapotát).
A rendszer magját üzleti alkalmazások veszik körülkonkrét gyakorlati feladatok és egy integrációs busz, amely interakciót biztosít a neurális interfészek különböző modelljeivel és különféle üzleti rendszerekkel: CRM rendszerek (Amo, Bitrix24), hibakövetők (Jira, Github), LMS platformok (Moodle, Ispring). Maguk a neurális interfészek a már piacon lévőket használják.
Megtanulni, hogyan lehet meghatározni egy személy állapotát(például fáradtságának szintje), szükség van arra, hogy mesterséges intelligenciának bemutassák azoknak az embereknek az encephalogramjait, akikről előre tudjuk, hogy fáradtak, vagy éppen ellenkezőleg, tele vannak energiával. Minél több ilyen mintát mutatunk a mesterséges intelligenciának, annál jobban megtanulja megkülönböztetni őket egymástól.
Így a platformot különféle feladatokra betaníthatja.Az agyára nehezedő terhelés alapján meg tudja állapítani, hogy egy diák csal a teszten, vagy maga oldja meg. Vagy meghatározhatja, hogy a sofőr hány órát vezethet még, mielőtt elveszíti éberségét és vészhelyzetet okoz.
Minden ilyen esetben meg kell mérnisok ember, legyen szó iskolásokról, akik csalnak, és akik nem csalnak, vagy különböző fokú fáradtságtól szenvedő járművezetőkről van szó. Mára a különféle államok nagy adatbázisa halmozódott fel, és konkrét projekteken az alapmodelleket egy adott vállalat tevékenységének sajátosságaihoz igazítják.
A rendszer egyszerre tudja feldolgozni az adatokat,különböző típusú feladatokhoz kapcsolódnak. Segít egyes cégeknek projektek menedzselésében, míg mások egyidejűleg - figyelemmel kísérhetik a diszpécserek vidámságát a kritikus termelési területeken.
Ezen alkalmazási feladatok mindegyike mást igényelaz adatok bemutatásának módjai. Egyes ügyfelek számára tömör táblázatokat, másoknak gyönyörű futó grafikonokat rajzol a rendszer, másoknak e-mailben küld ajánlásokat, vagy mobilalkalmazásban jeleníti meg.
Esettanulmány: idegtudományi tanulmány a különböző időtartamú oktatóvideók megtekintésére adott agyi válaszokról
Az ilyen neurokutatás egyik megrendelője -"Netológia" - úgy döntött, hogy megtudja, hogyan lépnek kapcsolatba az emberek oktató videotartalmukkal. A neurodiagnosztika lehetővé tette annak megértését, hogy az emberi agy hogyan reagál a tanulásra, függetlenül attól, hogy milyen hangulatban van most, vagy mennyire szubjektíven viszonyul a tanított tartalomhoz vagy a beszélőhöz. A kísérlethez a hipotézisek közül a legfájdalmasabbat választottuk: befolyásolja -e a videó időtartama az edzés hatékonyságát. A videotartalom optimális hosszával kapcsolatos vélemények jelentősen különböztek a piacon elérhető forrásoktól.
Függőleges - információforrás az optimális videó időtartamról, vízszintes - 0-30 perces időközök
A tanulmány magában foglalta a hallgatók erőforrás-állapotának nyomon követését négy állapot összefüggésében:
- stressz (negatív érzelmi háttér szintje);
- szenvedély (az elvégzett feladat iránti érdeklődés mértéke);
- koncentráció (a neurális erőforrások felhasználásának szintje a feladat elvégzéséhez);
- kognitív terhelés (rövid távú memória terhelése).
A vizsgálat fő célja az optimális megtalálásaaz oktatási videótartalom időbeli paraméterei. Összesen három hét fős csoport vett részt a kísérletben, és két különböző időtartamú videóórát néztek meg: rövid (5 perc), közepes (10 perc) vagy hosszú (20 perc).
Az egyes diákokról gyűjtött adatokat és a megtekintett videót általános grafikonokba egyesítették.
Továbbá mindegyiknél megjelenítettük a medián értéket, amely a következő eredményeket mutatta:
- Lelkesedés.Átlagosan érdekesebbnek bizonyultakrövid videók. A közepes hosszúságú videóknál több a vonzó pillanat. Átlagosan azok a résztvevők voltak a legkevésbé elkötelezettek, akik hosszabb videókat néztek, másoknál kisebb valószínűséggel éltek át erős elköteleződés pillanatait, és a legkevésbé valószínű, hogy minimális elkötelezettséget tapasztaltak.
- Feszültség.A legmagasabb átlagos stresszszint benn vanrésztvevők, akik rövid videókat néztek meg. A hosszú videókat erős stresszhelyzetek (mobilizáció) és alacsony stresszhelyzetek (relaxáció) egyaránt jellemzik, míg a semleges helyzetek ritkábban fordulnak elő. A legkevesebb stresszt azok mutatták, akik közepes hosszúságú videókat néztek.
- Koncentráció.A legkoncentráltabb résztvevők voltakátlagos videókat nézett meg, és meglehetősen egyenletesen végig a videóórákon. A rövid videóknál a résztvevőknek nincs idejük bekapcsolódni a munkába, így más csoportokhoz képest minimális a koncentrációjuk. A hosszú távú videók mutatják a legnagyobb eltérést – sok olyan terület van, ahol magas és alacsony koncentráció érhető el.
- Kognitív terhelés.Memóriaterhelés egy rövid videó sorozattaltúlzott – a résztvevők megpróbálnak „mindent egyszerre lenyelni”. Az optimális memóriaterhelés közepes hosszúságú videók nézésekor figyelhető meg. Van alacsony és közepes szint ugrásokkal – az egyes fontos tények memorizálásának pillanataival.
Rövid videók érzelmi szempontbóla szenvedély, a stressz szintje és a memóriaterhelés a maximális hatást fejti ki. De az emberek teljes egészükben nézik őket anélkül, hogy komolyan gondolnának rájuk. A továbbtanulás ösztönzésére ésszerű bevezető témaként rövid videókat használni. Vagy használja a képzéssel kapcsolatos promóciós anyagokhoz, ahol az érzelmi pillanat fontosabb, mint az oktatási.
Az egyszerű szakmai ismeretek elsajátítására a legjobb megoldás egy közepes hosszúságú videó. Az embereknek sikerül koncentrálniuk, elég lelkesek és megerőltetik az emlékezetüket.
A hosszú videóknak előnye van, amikora tanulás maximális koncentrációt igényel. A kutatások kimutatták, hogy ez pontosan az emberekben nyilvánult meg, miközben 20 perces videókat nézett. Kiderült, hogy a bonyolult témákat, amelyeket nem lehet egyszerűen megmagyarázni, vagy szakaszokra lehet bontani, leginkább a hosszú videók formátumában lehet megmagyarázni. És úgy, hogy a legnehezebb pillanat a tanuló csúcskoncentrációjának idejére esik.
Olvass tovább:
Az A74 -es jéghegy ütközik az Antarktisz partjaival
A Föld a globális felmelegedés során már éles hőmérséklet -emelkedést tapasztalt
Két új dinoszauruszfajt fedeztek fel Kínában