A mesterséges általános intelligencia segíthet megoldani a zsákutcás problémákat, felgyorsítani és optimalizálni
Mennyire sokoldalú az általános AI? Hogyan fog működni?
Maga a kifejezés úgy hangzik, mint az általános mesterséges intelligencia (Általános AI, AGI) vagy a „mesterséges általános intelligencia” (AGI). Általános, valódi vagy univerzális mesterséges intelligenciaként fordítják.
Eddig csak egy „szűkmesterséges intelligencia "(AI): nagyon specifikus feladatokat tud végrehajtani. Arkady Sandler, az MTS AI Center igazgatója szerint helytelen szembehelyezkedni az AI-val és az AGI-vel, hiszen a ma létező mesterséges intelligencia segít abban, hogy emberi szinten, vagy akár felülmúlva is automatikusan elvégezzünk bármilyen pontfunkciót.
Az AGI esetében a problémamegoldás folyamata másként megy végbe. Egy ilyen rendszer képes lesz saját következtetéseket levonni a kapott információk alapján, valamint képes lesz önálló tanulásra, sőt öntudatossá is válni.
Miért van szükségünk közös mesterséges intelligenciára, és hol fogják használni?
Az általános mesterséges intelligencia képes lesz felhasználni a globális ismereteketminden típusú probléma, valamint a kapcsolódó adatok egy adott probléma megoldásához. Ez a mesterséges intelligencia figyelembe veszi a szövegkörnyezetet, valamint más típusú információkat, például hallási és vizuális információkat.
Formálisan az AGI bármilyen feladatra alkalmas, hiszenAdatvezérelt megközelítésével bármilyen kérdésre tud válaszolni. Ennek ellenére maradnak olyan területek, ahol az AGI nem talál alkalmazást: tény, hogy bizonyos területeken az AGI már elegendő a hatékony működéshez.
De vannak komoly különbségek is.Daniil Kireev, az arcfelismerő termékfejlesztő VisionLabs vezető kutatója szerint az általános mesterséges intelligencia kibővíti azoknak a problémáknak és problémáknak a listáját, amelyekkel az algoritmus foglalkozni fog, például olyan összetett összetett feladatokra, amelyek az élet különböző területeiről igényelnek információt.
Ez lehet egy személy érzelmeinek felismerése. Ahhoz, hogy erről egyértelmű következtetést lehessen levonni, fel kell dolgoznia az arckifejezésekre, a pulzusszámra, a testtartásra és a kimondott szavakra vonatkozó adatokat.
Ki fejleszti az általános AI-t?
Egy ilyen projektet indított a Google.A vállalat azt tervezi, hogy a mesterséges intelligencia különféle készségekre oktat, hogy az egyetemessé váljon. Meg kell jegyezni, hogy a fejlesztők olyan multimodális modelleket fognak használni, amelyek feldolgozzák és megértik az összes bejövő jelet, függetlenül az információtovábbítás módjától.
A cég most még csak a kezdeteknél tartfejlesztési szakaszban. De a tervek egy olyan AGI létrehozása, amely több millió különböző problémát képes megoldani, adatokat összegezni és kombinálni. A neurális hálózat alapvető képességeit már tesztelték olyan projektekben, mint a Google Switch Transformer, a Gshard és mások. E modellek tesztjei már kimutatták, hogy az ilyen rendszerek tízszer kevesebb energiát fogyasztanak, mint a hagyományos neurális hálózatok.
Kínában is létrehozták a Tianjic chipet, amelybenegyesítették a neurobiológiai módszereket és az emberi agy szimulálására szolgáló sémát. A chipnek több mint 150 magja van: megismétlik az agyi neuronok funkcióit, és egyidejűleg képesek információt észlelni és idegimpulzusokká alakítani pulzáló neurális hálózathoz és fordítva.
A burst neurális hálózatok biológiailag elfogadható neuronmodelleket használnak az információk feldolgozására. Ez hasonló ahhoz, ami az emberi agyban történik.
Az IBM is ugyanebben az irányban dolgozott.A cég elindított egy konvolúciós neurális hálózatot, amely a TrueNorth neuromorf chipen alapul, amely az emberi agyat utánozza. Több ezerszer kevesebb energiát fogyaszt, mint a modern processzorok.
A TrueNorth egy önellátó számítástechnikaprocesszort és memóriát egyesítő rendszer. Mindegyik chip 4096 neuroszinaptikus magból áll, 1 millió programozható neuronnal és 266 millió konfigurálható szinapszissal.
A cég ebben folyamatosan fejlődikirányba, és 2021 nyarának végén új chipeket mutatott be a Tellum vállalatok számára - ez a z-processzorok új generációja, amelyet az üzleti szempontból kritikus feladatok elvégzésére terveztek.
Milyen fenyegetéseket jelenthet az általános mesterséges intelligencia?
Az általános mesterséges intelligencia alapvetően megváltoztathatja kapcsolatunkat a technológiával. Az ötlet az, hogy a gépek minden funkciót ugyanúgy ellátnak, mint az emberek, sőt talán még jobban is.
Ez azt jelenti, hogy képesek lesznek másokat létrehoznierősebb eszközök. Ha ez megtörténik, az emberek örökre lemaradnak az általános mesterséges intelligencia fejlesztésétől, amely rendkívül gyorsan tanul, és egyre több új megoldást fog előállítani. Ezt a folyamatot "szingularitásnak" nevezik.
Ennek eredményeként megtörténhet, hogy az általános mesterséges intelligencia lesz az emberiség utolsó találmánya, és akkor egyszerűen csak figyeljük, hogyan változik körülöttünk a világ, anélkül, hogy észrevennénk, mi történik.
Az emberiség eddig nem tudott közöst alkotnimesterséges intelligencia, de látható, hogyan fejlődik ez a terület: a hangasszisztensek, hangszórók, chatbotok kommunikációjának minősége vagy az elektromos autókban az autopilot fejlesztése.
De most még túl korai teljes értékűről beszélniinterakció, mivel a rendszer még tökéletlen, ezért a döntéshozatal során az AI csak egy eszköz, amelyre támaszkodni lehet, nem pedig egy teljes értékű egység, amely döntéseket tud hozni.
Olvass tovább:
Nézzen meg képeket két összeolvadó galaxisról, 9 év különbséggel
Az anyag bejuttatásának új módja a rákos sejteket önpusztításra készteti
Az amerikai tudósok rekord energiahozamot értek el a kísérlet során