I droni e l'IA hanno imparato a determinare la maturità del raccolto con elevata precisione

Gli scienziati dell'Università dell'Illinois prevedono la maturazione della soia entro due giorni

immagini di droni e intelligenza artificiale. Ciò riduce la necessità del metodo manuale di selezione delle piante, che non solo è più lento ed estenuante per i selezionatori, ma è anche soggetto a errori.

“La valutazione della maturità dei pod richiede moltosoggetto a tempo ed errore. È un sistema di classificazione basato sul colore dei baccelli, quindi è guidato dall'uomo '', spiega Nicholas Martin, assistente professore di produzione agricola in Illinois e coautore dello studio. "Molti gruppi di ricerca stanno cercando di utilizzare le immagini dei droni per valutare la maturità, ma non aumentare e automatizzare il processo. Abbiamo trovato un modo più preciso per farlo ".

Rodrigo Trevisan, dottorando collabora conMartin, ha addestrato i computer a rilevare i cambiamenti nel colore dei pod dalle immagini dei droni. Sono stati raccolti nel corso di cinque prove, tre stagioni di crescita in due paesi. 

L'esperto ha utilizzato un neurone convoluzionale profondoreti (CNN) - un tipo di intelligenza artificiale. Il lavoro della CNN è simile a come il cervello umano impara a interpretare i componenti delle immagini - colore, forma, consistenza - ricevute dagli occhi umani.

Il nuovo metodo di analisi consentirà agli allevatori di prendere decisioni sul destino delle colture su scala più ampia che mai, concludono gli scienziati.

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