La nuova rete neurale può distinguere tra singole persone e oggetti nel video e accelerarli o rallentarli
Per questo, il team di Google e OxfordL'università ha suddiviso ogni fotogramma del video in livelli separati e ha insegnato all'intelligenza artificiale a identificare persone o oggetti al loro interno. Questa rete neurale si concentra sulle cose su ogni strato, concentrandosi sui loro movimenti, quindi può separare ogni oggetto e cambiare il loro movimento.
Gli scienziati hanno determinato il limite superiore della velocità del suono
In precedenza, Google aveva ideato un modello in grado di farloleggere il linguaggio dei segni durante le videochiamate. L'intelligenza artificiale è in grado di rilevare chi sta parlando attivamente, ma ignora l'altra persona se muove solo le mani o la testa: un nuovo sviluppo dei ricercatori di Google può farlo con grande efficienza e bassa latenza. Finora, i ricercatori hanno notato che il rilevamento del linguaggio dei segni porta a ritardi o deterioramento della qualità video, ma questo problema può essere risolto e il modello stesso rimane leggero e affidabile.
Il sistema esegue prima il video attraverso il modello sottochiamato PoseNet, che valuta la posizione del corpo e degli arti in ogni fotogramma. Le informazioni visive semplificate vengono inviate a un modello addestrato per posizionare i dati dai video di persone che utilizzano il linguaggio dei segni e confronta l'immagine con il modo in cui le persone di solito visualizzano determinate parole.
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