L'intelligenza artificiale ha insegnato a esplorare le cellule viventi

I ricercatori dell'Università dell'Illinois (USA) hanno sviluppato una nuova tecnica che combina la visualizzazione con

intelligenza artificiale (AI) per studiare cellule viventi non etichettate per lunghi periodi di tempo. Questa tecnica può essere utilizzata per studiare la vitalità e la patologia cellulare.

“Il nostro laboratorio è specializzato inimmagini senza etichette aggiuntive, che ci consentono di visualizzare le cellule senza l'uso di sostanze chimiche tossiche, - ha affermato Gabriel Popescu, professore di ingegneria elettrica e informatica, direttore del Laboratorio per l'imaging quantitativo della luce presso il Beckmann Institute of Advanced Science and Technology. “Tuttavia, non possiamo misurare le proprietà specifiche di una cellula senza l'uso di coloranti fluorescenti tossici. Abbiamo risolto questo problema nella nostra ricerca ".

Pertanto, gli scienziati hanno utilizzato metodi computazionali in grado di seguire la forma e le condizioni del campione senza uccidere le cellule.

Sber ha sviluppato una piattaforma per lavorare con l'intelligenza artificiale

All'inizio, i ricercatori hanno seguito le celluleper diversi giorni utilizzando la sua tecnica non distruttiva e senza etichette. Alla fine dell'esperimento, hanno colorato i campioni e hanno utilizzato l'apprendimento profondo per scoprire dove sarebbero stati i coloranti fluorescenti.

Nonostante il fatto che in precedenza l'intelligenza artificialeè stato utilizzato per creare un tipo di immagine, i ricercatori sono stati in grado di programmarlo per analizzare le fotografie in tempo reale. Sono stati in grado di studiare le cellule per individuare esattamente dove si trovano le parti.

Un altro vantaggio di questa tecnica èche gli scienziati possono condurre esperimenti per molti giorni. Le cellule rimangono in vita anche dopo una settimana. Questo non può essere fatto con coloranti fluorescenti, poiché la tossicità chimica può uccidere le cellule. I ricercatori stanno ora cercando di adattare algoritmi per studiare varie proprietà di cellule e campioni biologici.

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