È difficile non notare forti terremoti, ma sono rari. Intanto passano inosservati
Se miglioriamo la nostra capacità di rilevare eIndividuando questi terremoti molto piccoli, possiamo ottenere un quadro più chiaro di come i terremoti interagiscono o si propagano lungo una faglia, di come iniziano e anche di come si fermano.
Gregory Beroza, fisico di Stanford e uno degli autori dell'articolo
Mousavi ha iniziato a lavorare sulla tecnologia perautomazione del rilevamento dei terremoti. In precedenza, ha studiato sismogrammi giornalieri a Memphis. Alcuni anni dopo, dopo essere entrato a far parte del laboratorio di Beroza a Stanford, iniziò a pensare a come risolvere il problema della rilevazione delle vibrazioni corticali utilizzando l'apprendimento automatico.
Nel loro articolo, gli autori spiegano di aver sviluppato un nuovo modello per rilevare terremoti molto piccoli con segnali deboli. Lo chiamano trasformatore antisismico.
Secondo Mousavi, il modello è costruito su PhaseNet eCRED e "include quegli algoritmi che gli scienziati creano a mano". Nello specifico, Earthquake Transformer imita il modo in cui gli analisti umani guardano a un insieme di movimenti nel suo insieme e poi si concentrano su un piccolo pezzo di interesse.
Questa tecnologia può consentire agli analisticoncentrarsi sull'estrazione di informazioni da un catalogo più completo dei terremoti. Il nuovo algoritmo fa risparmiare tempo ai ricercatori, che spenderanno per analizzare la natura del terremoto.
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