Исследовательская группа, состоящая в основном из ученых из Национальной астрономической обсерватории
Osservatorio Astronomico Nazionale del Giappone
Metodi di elaborazione automatizzati perL'estrazione e la valutazione delle funzioni utilizzando algoritmi di deep learning si è sviluppata rapidamente dal 2012. Ora sono generalmente superiori agli umani in termini di precisione e vengono utilizzati per veicoli autonomi, telecamere di sicurezza e molte altre applicazioni. Il dottor Ken-ichi Tadaki, professore associato del progetto alla NAOJ, ha suggerito l'idea che se l'IA può classificare le immagini di cani e gatti, dovrebbe essere in grado di distinguere "galassie con schemi a spirale" da "galassie senza schemi a spirale". Infatti, utilizzando i dati di addestramento preparati dagli esseri umani, l'IA ha classificato con successo la morfologia delle galassie con una precisione del 97,5%. Quindi, applicando l'IA addestrata all'intero set di dati, ha identificato le spirali in circa 80.000 galassie.
Ora che questa tecnica ha dimostrato la sua efficaciaefficienza, può essere esteso per classificare le galassie in classi più dettagliate addestrando l’IA sulla base di un numero significativo di esse classificate dagli esseri umani. NAOJ attualmente gestisce il progetto scientifico cittadino Galaxy Cruise, in cui i cittadini studiano le immagini scattate con il telescopio Subaru, alla ricerca di caratteristiche che indichino che una galassia sta entrando in collisione o fondendosi con un'altra galassia.
Il professore associato Masayuki Tanaka, consulente del progetto Galaxy Cruise, nutre grandi speranze nello studio delle galassie utilizzando l'intelligenza artificiale.
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