L'apprendimento automatico crea genomi realistici di persone immaginarie

Grazie ai nuovi algoritmi e ai progressi della tecnologia informatica, ora le macchine possono studiare

modelli complessi e persino generaredati sintetici di alta qualità, come immagini fotorealistiche o anche curriculum di persone immaginarie. In uno studio recentemente pubblicato sulla rivista internazionaleGenetica PLOS,l’apprendimento automatico viene utilizzato per estrarre biobanche esistenti e creare frammenti di genomi umani che non appartengono a persone reali, ma hanno caratteristiche di genomi reali.

“I database genomici esistenti lo sonouna risorsa inestimabile per la ricerca biomedica. Tuttavia, non sono disponibili al pubblico o sono protetti da procedure di richiesta lunghe ed estenuanti a causa di gravi questioni etiche. Ciò crea una seria barriera scientifica per i ricercatori. I genomi artificiali ci aiuteranno a superare questo problema”, spiega Burak Elmen, primo autore dello studio e ricercatore junior in genetica delle popolazioni moderne presso l’Università di Tartu.

Il team multidisciplinare ne ha condotti diversianalisi per valutare la qualità dei genomi generati rispetto a quelli reali. “Sorprendentemente, questi genomi, che emergono da rumori casuali, imitano le complessità che possiamo vedere nelle popolazioni umane reali. Per la maggior parte delle loro proprietà, sono indistinguibili da altri genomi della biobanca che abbiamo utilizzato per addestrare il nostro algoritmo, tranne un dettaglio: in realtà non appartengono a nessun donatore ", sottolinea il dott. Luca Pagani, uno degli autori principali dello studio e collaboratore Mobilitas Pluss.

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