I ricercatori di Facebook hanno svelato il più grande modello di riconoscimento vocale automatico (ASR) mai realizzato. Lei ha imparato
Prima di caricare materiali, gli scienziati hanno condiviso51 lingue in gruppi separati, quindi selezionate 10 mila unità del dizionario come un insieme di informazioni per ciascun gruppo linguistico. Successivamente, hanno combinato manualmente alcuni piccoli gruppi linguistici fino a quando non ne avevano solo 6. Ciò ha accelerato il processo di apprendimento del modello più volte.
"Per quanto ne sappiamo, questa è la prima opera,che studia sistemi multilingue su vasta scala. Abbiamo ottenuto un'architettura di riconoscimento vocale unificato per 51 lingue, che non richiede molte risorse ", ha osservato Facebook.
I ricercatori riferiscono che nel corso di diversiNegli esperimenti, la versione più efficace del loro modello ha riconosciuto le parole con un'efficienza del 28,75%. Questo indicatore è più volte superiore a quello dei coetanei e migliorerà con l'allenamento.
Nell'articolo, gli scienziati hanno anche notato che presto pubblicheranno la seconda versione del sistema. È diventato più semplice e raggiunge i risultati desiderati in soli 10 minuti. È stata addestrata per 53 mila ore di materiali "grezzi".
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