Il nuovo algoritmo riconosce gli animali vulnerabili all'infezione da coronavirus

Il progetto è stato avviato da Jacqueline Brown, ricercatrice presso la Vanderbilt University e appassionata di equitazione.

dopo aver appreso che cani e gatti potrebbero essere infettati dal COVID-19.

Ho iniziato a preoccuparmi per gli altri animaliche possono fungere da serbatoio per malattie o essere a rischio. Dato che la MERS infetta i cammelli, ero preoccupato di cosa sarebbe successo se il mio cavallo fosse riuscito a prenderlo?! I cavalli hanno polmoni enormi e un sistema respiratorio sensibile e noi umani tocchiamo spesso il loro naso e la loro bocca.

Jacqueline Brown, Università di Vanderbilt

Brown e il suo team hanno iniziato a usarecombinazioni di sequenze genetiche e analisi strutturale della proteina recettore per il virus - ACE2 - per un numero di specie note per essere sensibili o resistenti a COVID-19. Questo ha identificato cinque regioni di amminoacidi nella proteina che influenzano il livello di vulnerabilità di un animale.

Il team ha utilizzato questi dati per sviluppare un algoritmo che prevede la suscettibilità di altre specie analizzando le loro sequenze ACE2.

Oltre a cavalli e cammelli, l'algoritmo ha trovatoche il pipistrello cinese a ferro di cavallo ha un alto rischio di contrarre il virus. Ha anche fornito stime intermedie di suscettibilità a pangolini, mucche, capre e pecore malesi.

I ricercatori ritengono che questi risultati possanoaiutare a proteggere le persone, la fauna selvatica, il bestiame e le fonti di cibo dalle infezioni. Gli scienziati sono fiduciosi che il loro approccio possa essere applicato ad altri virus o durante future epidemie.

Il team di ricerca ha pubblicato il proprio algoritmo su un sito Web dove chiunque può scaricare le sequenze animali ACE2 per determinare il punteggio di suscettibilità COVID-19.

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