Новая система, разработанная исследователями из MIT, находит неочевидные сходства между произведениями
Per utilizzare MosAIc, l'utente scaricaci sono immagini e l'algoritmo trova opere d'arte simili. In un esempio, MosAIc ha collegato The Martyrdom of Saint Serapion di Francisco de Zurbaran e The Frightened Swan di Jan Asselin. I ricercatori hanno spiegato che i due artisti non si sono mai incontrati, non corrispondevano, ma il modello è riuscito a trovare diverse trame che stanno alla base delle due opere.
Un aspetto particolarmente impegnativo dello sviluppo di MosAIc è statocreando un algoritmo in grado di trovare non solo somiglianze di colore o di stile, ma anche soggetti di opere d'arte. I ricercatori hanno studiato la profonda rete di connessioni che gli storici dell’arte avevano già notato, e l’algoritmo ha studiato la logica con cui alcune opere d’arte sono collegate ad altre.
I ricercatori hanno anche utilizzato una nuova strutturadati di ricerca di immagini - KNN Tree, combina le immagini in una struttura ad albero. Per trovare la corrispondenza più vicina tra un'immagine e un'altra, l'algoritmo parte dal tronco dei collegamenti e quindi segue il ramo prospettico più vicino. Pertanto, la struttura dei dati migliora da sola.
Gli scienziati sperano che il loro sviluppo possa essereutile in altri settori: scienze umane, scienze sociali e medicina. “Queste aree sono ricche di informazioni che non sono mai state elaborate con i nostri metodi. Possono diventare una fonte di ispirazione sia per gli scienziati che per le persone semplicemente interessate ".
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