La nuova tecnica potrebbe accelerare la ricerca di connessioni tra attività cerebrale e comportamento.
È stato creato un nuovo sviluppo
I neuroscienziati registrano sempre più dati dal cervello, ma comprendere le informazioni contenute in questi dati, ovvero leggere il codice neurale, rimane ancora un problema difficile.
Markus Frey, autore principale dello studio
Frey nota che il team voleva sviluppare un metodo automatizzato per analizzare vari tipi di dati neurali grezzi senza doverli decodificare manualmente.
Hanno testato l’intelligenza artificiale sui segnali neurali dei rattie hanno scoperto che il loro design era in grado di prevedere con precisione la posizione, la direzione della testa e la velocità di corsa degli animali. Anche senza l'elaborazione manuale, i risultati sono stati più accurati di quelli ottenuti con il metodo di analisi convenzionale. L'intelligenza artificiale è stata anche in grado di prevedere i movimenti delle mani delle persone.
L'autore senior e il professor Caswell Barry hanno osservato,che i metodi esistenti per analizzare i segnali cerebrali perdono molte informazioni potenziali nelle registrazioni neurali. Il problema è che possiamo decodificare solo gli elementi che comprendiamo, sottolinea.
Tuttavia, la nuova IA può accedere a molto più codice neurale. Decodifica i dati neurali in modo più accurato e, soprattutto, non è limitato dalle conoscenze esistenti.
Gli autori intendono sviluppare il progetto in modo che possa prevedere processi cognitivi di livello superiore, come il ragionamento o la risoluzione dei problemi.
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