L'app per smartphone ti aiuterà a scegliere le noccioline

Per determinare se le arachidi sono mature o meno, gli agricoltori utilizzano uno speciale sistema di classificazione

Scheda di profilo e campioni di scavodal loro campo per valutare lo stato della cultura da parte del responsabile del distretto. Il giorno della raccolta delle arachidi viene determinato in base al colore delle arachidi raccolte. Un sistema del genere dipende troppo dal fattore umano e richiede molto tempo.

Il nuovo sistema funziona come segue.

L'agricoltore posiziona i campioni sulla bacheca del profilo,mettendo campioni di arachidi in scanalature separate. Successivamente, la scheda deve essere inserita nella parte inferiore della stazione fotografica portatile sviluppata dagli scienziati. Posizionando lo smartphone sopra, l'utente scatta una foto del campione. L'applicazione mobile analizza il colore delle noccioline e fornisce le informazioni a un database online. Consente inoltre all'utente di personalizzare il proprio rapporto per il manager distrettuale inserendo informazioni quali geodati del campo, tipo di arachidi e stato generale del raccolto.

Questo strumento di valutazione più veloce consentirà agli agricoltori di monitorare costantemente la maturità delle loro colture e di tenere conto di fattori come il tipo di suolo e il clima, hanno detto i ricercatori.

“Le arachidi acerbe o troppo mature possono averealti livelli di aflatossina, una tossina prodotta dai funghi presenti in alcune colture, spiega Rui Li, autore principale dello studio e laureato presso l'Università della Georgia. Se l'agricoltore può monitorare continuamente il livello di maturità delle arachidi, può iniziare il processo di raccolta al momento giusto e ridurre le perdite di rendimento causate dall'aflatossina ".

I ricercatori hanno condotto 52 test in loco per verificare l'accuratezza del sistema. Rispetto alle persone che valutano il raccolto, il sistema ha mostrato molti meno errori rispetto all'uomo.

Il sistema può essere migliorato in due modi, notascienziati. Uno è ottimizzare ulteriormente le condizioni di illuminazione per garantire la qualità dell'immagine e l'altro è migliorare la funzione di rilevamento del colore utilizzando uno speciale algoritmo di apprendimento.

Una volta inseriti nel database dati sufficienti per la valutazione, gli algoritmi di apprendimento automatico miglioreranno la precisione del sistema. 

Lo sviluppo di questo sistema non solo farà risparmiare in modo significativo il tempo dei coltivatori di arachidi, ma migliorerà anche la qualità delle arachidi per il consumatore.

Don Koehler, direttore esecutivo della Georgia Peanut Commission

“Gli agricoltori (che hanno partecipato alle prove sul campo) erano molto interessati ai vantaggi dell'applicazione per smartphone. Amano la portabilità e il basso costo del sistema ", conclude Lee.

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