Sistemi di riconoscimento facciale testati per la capacità di analizzare le persone mascherate

Online sono apparse informazioni fornite da specialisti del National Institute of Standards and Technology degli Stati Uniti

ha deciso di testare i sistemi di riconoscimento facciale per la loro capacità di analizzare le persone che indossano maschere.

I risultati dell'esperimento furonosia positivo che negativo in una certa misura. Quindi, ad esempio, in generale, la maggior parte degli algoritmi ha affrontato bene il compito. Ma allo stesso tempo, mostravano ancora un livello di riconoscimento senza errori molto inferiore rispetto a quello mostrato nel caso di persone che non indossavano maschere.

I ricercatori hanno testato 89 algoritmi,che, in condizioni normali, riconosceva i volti con una precisione del 99,7%. Ma non appena i partecipanti hanno indossato le maschere, il miglior algoritmo ha mostrato un aumento del 5% degli errori. Allo stesso tempo, la maggior parte degli algoritmi ha mostrato un tasso di errore dal 20% al 50%.