Un team di ricercatori ha utilizzato per la prima volta un modello di deep learning basato su dati satellitari
I motivi principali per cui iniziano le onde dell'oceanotempeste e temporali sono nascosti sotto la colonna d'acqua. Possono essere monitorati utilizzando i dati di telerilevamento satellitari. Gli scienziati hanno utilizzato l'intelligenza artificiale con deep learning per elaborare tutti questi segnali.
Tecnologia dell'intelligenza artificiale: è un'alternativa promettente per simulare i fenomeni oceanici e aggira le difficoltà affrontate dai modelli numerici tradizionali.
Li Xiaofeng, professore dell'Accademia cinese delle scienze
I ricercatori hanno sviluppato un modello di profonditàimparare a prevedere le condizioni dell'oceano sulla base dei dati satellitari attuali e storici. I test hanno dimostrato che il modello prevede in modo efficace e accurato la temperatura dell'acqua e cattura le variazioni spaziali e temporali nella propagazione delle grandi onde.
Secondo il professor Lee, i modelli basati sul'intelligenza artificiale, i modelli statistici e i modelli numerici tradizionali possono completarsi a vicenda, nel qual caso forniranno una nuova prospettiva per lo studio delle complesse caratteristiche oceaniche.
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