IIoT: una breve escursione nella storia
Il termine “Internet delle cose” è stato coniato nel 1999 dall’imprenditore Kevin
Согласно исследованиям Cisco IBSG, интернет вещей è apparso in un momento in cui il numero di dispositivi collegati ha superato il numero di persone sulla Terra (tra il 2008 e il 2009). Da quel momento, l'IoT ha cominciato a penetrare in tutte le sfere di attività, compresa l'industria, ricevendo il nome di "Internet delle cose industriale" (IIoT).
Tecnologia rivoluzionaria nell'industria
Gli Stati Uniti e i paesi europei hanno apprezzatovantaggi di tecnologie innovative, quindi si sforzano di automatizzare al massimo i processi produttivi. Secondo le previsioni di Bain & Secondo l'azienda, entro il 2021, il mercato globale dell'Internet delle cose industriale raggiungerà i 200 miliardi di dollari. I progetti nazionali hanno iniziato ad essere messi in pratica un po' più tardi di quelli occidentali, ma grazie al potente potenziale ingegneristico, il divario tra il livello di digitalizzazione industriale e l'altro è aumentato. nel nostro Paese e all’estero si sta progressivamente restringendo. Secondo uno studio di J'son & Partners Consulting, il volume totale del mercato IoT/M2M in Russia in termini monetari aumenterà da 64 miliardi di rubli nel 2019 a 86 miliardi di rubli entro il 2025.
Le soluzioni IIoT aiutano i dirigenti a eliminareun gran numero di problemi di produzione. Nel nostro paese, ci sono già molti casi di successo sull'implementazione dell'Internet of Things nell'industria. Ad esempio, un sistema intelligente di monitoraggio del consumo energetico installato negli stabilimenti di Coca-Cola HBC Russia consente non solo di ottimizzare il funzionamento delle imprese, ma anche di ridurre l'impatto negativo sull'ambiente.
Gazprom Neft è una delle prime società in Russiaha già lanciato più di 100 progetti digitali come parte della sua strategia tecnologica. Pertanto, il sistema di gestione delle attività operative (Etalon OMS) è finalizzato al raggiungimento della massima efficienza operativa in tutte le aree di business dalla “Gestione dell'affidabilità e integrità delle apparecchiature” alla “Gestione degli appaltatori e dei fornitori”.
Sistemi di videosorveglianza intelligentifornire efficacemente sicurezza per l'azienda. Le tecnologie di visione artificiale consentono non solo di osservare ciò che accade nella struttura, ma anche di analizzare automaticamente i dati utilizzando algoritmi logici, raccogliendoli in un archivio e avvisando l'operatore in caso di forza maggiore. Ad esempio, la linea di videoregistratori digitali TRASSIR ™ di DSSL consente di creare un potente sistema di sicurezza e controllo multicanale per una struttura industriale.
Attuazione suimprese del prodotto della nostra azienda - sistemi di monitoraggio per attrezzature industriali e personale "Dispatcher". Pertanto, con il suo aiuto, la società JSC "Kurskrezinotekhnika" è riuscita a ottenere un aumento dell'efficienza produttiva del 20%, una riduzione dei tempi di inattività tecnica del 30%, anche il numero di scarti è sceso al 3% e il costo delle riparazioni delle apparecchiature del 10%.
Il principio del sistema di monitoraggio delle apparecchiatureconsiste nel fatto che ogni macchina trasmette automaticamente i dati del proprio lavoro ad un unico sistema digitale. Dalle macchine utensili ai computer e altri dispositivi dotati di software speciale, si ricevono dati sulla salute e sul carico di lavoro dell'attrezzatura, sulla sua modalità di funzionamento, che contribuisce alla pronta eliminazione dei tempi di fermo, una valutazione oggettiva della qualità del lavoro degli operatori di macchina.
Implementazione del sistema "Dispatcher" presso l'azienda PJSCLo stabilimento metallurgico Magnitogorsk ha migliorato la disciplina del lavoro dei suoi operatori, identificato le riserve di tempo macchina (3.300 ore macchina al mese), aumentato il carico di lavoro delle macchine utensili del 31% e assicurato un aumento totale delle entrate dell'azienda di 90 milioni di rubli all'anno.
Caratteristiche dell'implementazione delle soluzioni IIoT
L'aggiornamento tecnologico delle imprese avviene indiverse fasi, il cui ordine può essere modificato. A nostro avviso, per ottenere risultati positivi, è meglio iniziare a digitalizzare la produzione nella seguente sequenza:
- Organizza il monitoraggio remoto delle apparecchiature e dei luoghi di lavoro digitali per identificare i punti problematici.
- Transizione al controllo sull'uso efficiente del tempo di produzione.
- Integrazione con sistemi ERP, MES, PDM operanti in azienda.
- Organizza il processo di produzione e assicurati il controllo su di esso.
- Per ridurre al minimo il numero di scarti, iniziare a monitorare i parametri del processo tecnologico.
- Il passo successivo è garantire il controllo dell'elettricità e dell'efficienza energetica.
- Vai al controllo sull'uso di strumenti e attrezzature per il taglio dei metalli.
- Organizzare la manutenzione e la riparazione automatiche delle apparecchiature.
- Usa l'intelligenza artificiale per il controllo completo del processo tecnologico, rendila una sorta di DNA dell'impresa.
È importante che la gestione aziendale sia chiaraha determinato l'obiettivo finale dell'implementazione della tecnologia. Ad esempio, per aumentare la quantità e la qualità dei prodotti, per garantire un monitoraggio continuo della conformità tecnologica o per ottimizzare il budget aziendale. Non sono le tendenze che dovrebbero emergere, ma le esigenze dell'azienda. Il corretto approccio alla modernizzazione è la chiave per un rapido recupero del progetto e una soluzione efficace ai compiti impostati.
ERP, dall'inglese.Enterprise Resource Planning, "pianificazione delle risorse aziendali" - una strategia organizzativa per l'integrazione di produzione e operazioni, gestione delle risorse umane, gestione finanziaria e gestione delle risorse, incentrata sul bilanciamento e l'ottimizzazione continui delle risorse aziendali attraverso una suite integrata specializzata di software applicativo che fornisce un modello comune di dati e processi per tutti i settori di attività.
MES, dall'inglese.Manufacturing Execution System, un sistema di controllo del processo produttivo, è un software applicativo specializzato progettato per risolvere problemi di sincronizzazione, coordinamento, analisi e ottimizzazione della produzione nell'ambito di qualsiasi produzione.
PDM, dall'ing.Product Data Management, un sistema di gestione dei dati di prodotto, è un sistema organizzativo e tecnico che gestisce tutte le informazioni su un prodotto. Allo stesso tempo, vari oggetti tecnici complessi (navi e automobili, aeroplani e missili, reti di computer) possono essere considerati come prodotti.
COVID-19 come incentivo per lo sviluppo di IIoT
Mentre alcune aziende stanno calcolando le perdite subite inperiodo di una pandemia, altri stanno attivamente cercando modi per aumentare la competitività sul mercato. Slightly Robot, leader nella produzione di fitness tracker negli Stati Uniti, ha trasformato la produzione in una settimana e ha lanciato un nuovo prodotto: il braccialetto intelligente Immutouch. Il principio di funzionamento del dispositivo è finalizzato a prevenire la diffusione della malattia: quando provi a toccarti il viso, il braccialetto vibra.
Specialisti del Laboratorio di robotica Sberbankha sviluppato un robot disinfettore in grado di eseguire il trattamento programmato e di emergenza dei locali, distruggendo il 99,9% dei patogeni, incluso COVID-19.
Il team di VizorLabs ha creato una piattaforma cloud permonitorare il rispetto degli standard sanitari durante una pandemia. I rilevatori basati su algoritmi di machine learning sono in grado di “riqualificarsi” (con l'aiuto di un operatore o in autonomia) a riconoscere varie varianti di dispositivi di protezione individuale per il personale medico.
Molti dei nostri clienti sono preoccupatisicurezza sul lavoro. Hanno iniziato a prestare attenzione a tali decisioni che erano nella seconda, nella terza linea di priorità per la digitalizzazione: si tratta di decisioni relative al posizionamento del personale, con il controllo su ciò che il personale sta facendo in un punto o nell'altro.
L’industria è un settore conservatore,l'introduzione delle innovazioni qui avviene gradualmente. Alcune aziende si aspettano un'esperienza positiva nell'utilizzo delle tecnologie intelligenti dai loro fiori all'occhiello, altre sono limitate nelle finanze e hanno paura di investire i loro ultimi fondi nella modernizzazione, i più miopi semplicemente non ne vedono il punto. Ma si può negare quanto si vuole la necessità di un upgrade digitale, resta il fatto: l’intelligenza artificiale e l’Internet delle cose industriale sono il futuro.
Lista di controllo per l'implementazione dell'Internet delle cose nell'industria:
- Determina l'obiettivo prioritario della digitalizzazione dell'azienda.
- Creare le condizioni per aumentare la motivazione del personale a lavorare con nuovi sistemi.
- Formare i dipendenti nelle nuove tecnologie.
- Dopo il successo del lancio dei progetti pilota, scala ad altri workshop e imprese.
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