È stata sviluppata un'interfaccia neurale per controllare i robot con il potere del pensiero

Gli ingegneri dell'Università di Tecnologia di Sydney hanno presentato un'interfaccia migliorata

cervello-computer.Utilizzando sensori di grafene, i ricercatori hanno ottenuto un'elevata conduttività, facilità d'uso e funzionamento affidabile dei dispositivi. La tecnologia può essere utilizzata per controllare robot, protesi, sedie a rotelle e automobili.

Sensori di neurointerfaccia e grafene. Immagine: Shaikh Nayeem Faisal et al., ACS Applied Nano Materials

Gli sviluppatori hanno utilizzato materiale in grafenecombinato con il silicio per creare sensori solidi indossabili. Questo approccio ha risolto i problemi di corrosione, durata e resistenza al contatto con la pelle che hanno ostacolato l'uso quotidiano delle tecnologie esistenti, affermano gli ingegneri.

Sensori a pattern di grafene esagonalesituato sulla parte posteriore della testa per rilevare le onde provenienti dalla corteccia visiva del cervello. I contatti sono resistenti alle condizioni difficili, quindi possono essere utilizzati in condizioni estreme.

Processo di fabbricazione dei biosensori. Immagine: Shaikh Nayeem Faisal et al., ACS Applied Nano Materials

I dispositivi vengono gestiti utilizzandouna speciale lente di realtà aumentata installata davanti allo sguardo dell'utente. Sullo schermo vengono visualizzati dei quadrati bianchi tremolanti. Quando l'operatore si concentra su un determinato quadrato, le sue onde cerebrali vengono catturate da un biosensore e il decodificatore traduce il segnale in comandi.

La nostra tecnologia può produrne almeno novecomandi in due secondi. Ciò significa che abbiamo nove diversi tipi di comandi e l'operatore può scegliere uno di questi nove durante questo periodo di tempo.

Chin-Teng Lin, professore alla University of Technology Sydney e coautore dello sviluppo

I ricercatori hanno dimostratodispositivi per il controllo del robot a quattro zampe Ghost Robotics. L'esperimento ha dimostrato che un operatore addestrato può controllare il robot con una precisione fino al 94% senza l'aiuto delle mani. Gli ingegneri ritengono che lo sviluppo troverà applicazioni nel settore manifatturiero, aerospaziale e sanitario.

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