Secondo una recente ricerca, in media, gli utenti sbloccano il proprio telefono 110 volte al giorno.
Smartphone e dati personali
In un modo o nell'altro, questo gadget è costantemente con noiraccoglie molti dati su di noi. Se li analizzi correttamente, puoi prevedere quasi tutto. Gli esperti di marketing ne approfittano per mostrare alle persone annunci pertinenti e ben scelti. Ora questi dati sono stati raccolti per prevedere il rischio di morte nei prossimi anni.
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Nuova ricerca pubblicata sulla rivistaPLOS Digital Health ha dimostrato che il tracciamento passivo dei dati di movimento utilizzando i sensori degli smartphone può prevedere efficacemente il rischio di mortalità a cinque anni di una persona con una precisione di circa il 70%.
Analisi in passato
Quasi tutti gli smartphone ce l'hannoApplicazione per il fitness. Si può chiamarlo diversamente; il punto è che raccoglie dati dai sensori degli smartphone sull’attività umana. Per quanto tempo cammina, si siede, corre: tutto viene registrato. Ora gli scienziati li hanno usati per scoprire la relazione tra la velocità di camminata e la salute generale.
Negli esperimenti precedenti, per ottenerePrevisioni accurate di salute e mortalità, i ricercatori hanno chiesto ai partecipanti di indossare speciali fitness tracker 24 ore su 24, 7 giorni su 7 o di eseguire “test di analisi dell’andatura” in un ambiente di laboratorio. Ora gli autori del nuovo studio volevano verificare se i dati di movimento raccolti utilizzando i sensori nei normali smartphone fossero sufficienti per fare previsioni accurate.
Che cosa hanno fatto gli scienziati?
Gli scienziati hanno analizzato un ampio set di dati:100.000 persone hanno fornito i propri punteggi alla biobanca britannica. I partecipanti hanno indossato monitor di attività da polso per una settimana e sono stati poi monitorati per almeno cinque anni.
Questo è il set di dati del sensore più grande finoramovimento disponibile oggi. Secondo i ricercatori, i brevi dati di movimento raccolti dai fitness tracker sono simili ai dati che possono essere ottenuti da uno smartphone in tasca.
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"Anche se questi dati sono stati raccolti da monitorattività, i nostri modelli di sensori utilizzano solo i dati di input che potrebbero essere raccolti utilizzando gli smartphone economici attualmente disponibili, hanno spiegato gli scienziati nello studio. “Ciò è stato reso possibile da estesi esperimenti clinici con telefoni a basso costo, che hanno sviluppato modelli predittivi altamente accurati per la salute dei pazienti con malattie cardiopolmonari”.
Come funziona l'algoritmo?
Utilizzando solo sei minuti di dati al giorno,monitorando l’intensità della camminata, l’algoritmo predittivo offre stime del rischio di mortalità a cinque anni. Come notano gli autori dello studio, sono accurati quanto i dati ottenuti da dispositivi indossabili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 o da test clinici dell’andatura più complessi.
I risultati si aggiungono a un numero crescentestudi dedicati a vari metodi di valutazione del rischio di mortalità umana. Semplici scansioni oculari, screening del sangue o brevi test di equilibrio sono stati proposti come metodi per selezionare le persone a rischio di morte prematura.
Qual è il prossimo?
Gli scienziati stanno ora progettando una scala più ampiastudi che si concentreranno sui dati raccolti direttamente dagli smartphone. Gli esperti stanno anche lavorando per rendere le coorti studiate il più diversificate possibile per creare modelli predittivi accurati per le diverse popolazioni.
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Anche se uno smartphone può prevederealla morte di una persona in cinque anni, l'algoritmo finito non sembra un semplice collegamento in cui inserire i propri dati o una comoda applicazione. È un circuito complesso che analizza i dati raccolti. Grafici dettagliati compilati dagli scienziati possono essere trovati al link. Di seguito è riportato un diagramma di flusso di esempio.
Schema a blocchi dell'algoritmo. Credito e copyright: PLOS Digital Health
Tuttavia, in futuro, le app del telefono saranno in grado di farloregistrare sei minuti di camminata continua nella vita quotidiana e quindi calcolare modelli predittivi per la stratificazione del rischio utilizzando l'analisi della popolazione.
Tuttavia, il segreto della longevità è abbastanza semplice: uno stile di vita attivo. E ora i dati di uno smartphone possono essere utilizzati per monitorare l'attività quotidiana.
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