I ricercatori hanno spiegato che affinché il dispositivo possa adattarsi a una nuova circostanza, il suo “cervello”
Pertanto, nel nuovo studio, i ricercatoriha introdotto nella rete le regole hebbiane: formule matematiche che consentono all'intelligenza artificiale di continuare ad apprendere. Invece di valori che determinano come l’attività si diffonderà da un neurone simulato a un altro, questi valori cambiano in funzione dell’esperienza.
La nuova maglia intelligente registra l'attività degli atleti durante l'allenamento
Per testare come funziona il loro metodo, il comandorimosso parzialmente la gamba anteriore sinistra del robot, costringendolo a compensare l'infortunio in movimento. Il dispositivo è stato in grado di percorrere sette volte la distanza di un robot convenzionale. I ricercatori hanno riferito questo in una conferenza sui sistemi di elaborazione delle neuroinformazioni. Tale formazione può migliorare gli algoritmi per il riconoscimento delle immagini, la traduzione della lingua o la guida.
In precedenza, i ricercatori del MIT hanno creato un algoritmo,chi può definire obiettivi e piani, anche se possono fallire. Questo tipo di esplorazione migliorerà la tecnologia assistiva, la collaborazione o la cura dei robot e gli assistenti digitali come Siri e Alexa.
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