Lo scienziato PeterMa ha applicato l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale ai dati raccolti dal Search Institute
In un nuovo articolo pubblicato sulla rivista NatureAstronomia, lo scienziato ha spiegato come ha addestrato un algoritmo di apprendimento automatico su 480 ore di dati del telescopio di 820 stelle raccolti nel 2016. Alla fine, ha identificato otto segnali che erano “di interesse”. Tuttavia, gli algoritmi precedenti non erano in grado di rilevarli.
Lo ha detto a VICE uno studente dell'Università di Torontoil suo metodo “rimuove completamente gli esseri umani dall’equazione”, a differenza dei precedenti algoritmi di apprendimento automatico applicati ai dati SETI. “Il nostro algoritmo si basa solo sul neurale e produce risultati che i metodi più tradizionali non potrebbero ottenere”, spiega Ma.
Come risultato dell'esperimento, gli scienziati ne hanno ricevuti ottosegnali che possono provenire da specie extraterrestri altamente avanzate. L’algoritmo ha identificato specificamente le caratteristiche che “rappresentano segnali di deriva Doppler a banda stretta provenienti da qualche fonte extraterrestre”.
Grafici di otto segnali di interesse. Ogni barra è larga 2800 Hz. Per gentile concessione dell'Istituto SETI
Il SETI Institute è stato fondato nel 1984 per scandagliare il cielo alla ricerca di segnali radio che potrebbero provenire dalla tecnologia di civiltà aliene intelligenti. Finora le ricerche sono state infruttuose.
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In copertina: impressione artistica del radiotelescopio ASKAP CSIRO
Credito immagine: OzGrav, Swinburne University of Technology