Un nuovo studio condotto da ricercatori del College of Health and Human Services aiuterà a determinare quale
Farrukh Alemi, autore dello studio, insieme ai colleghi hanno creato una rete neurale che prevede la probabilità che un paziente abbia COVID-19, influenza o un’altra malattia respiratoria. L'algoritmo trae una conclusione basata sui sintomi in pazienti di età e sesso diversi. Lo studio ha anche scoperto che un insieme specifico di sintomi è più importante dei fattori individuali. Il nuovo strumento aiuterà i medici a distribuire i pazienti anche nella fase di ricovero in ospedale.
L'algoritmo è stato creato utilizzando l'analisi dei sintomi, circache sono stati segnalati da 774 pazienti con COVID-19 in Cina e 273 pazienti negli Stati Uniti. La rete neurale è stata inoltre addestrata su 2.885 casi di influenza e 884 casi di malattie simil-influenzali in pazienti provenienti dagli Stati Uniti.
Secondo gli autori, il prossimo passo sarà creare un calcolatore web basato sull’intelligenza artificiale che funzionerà in qualsiasi ambiente. Ciò aiuterà i medici a formulare una diagnosi prima della visita.
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