I ricercatori hanno confrontato le prestazioni delle reti neurali e dei medici professionisti nel riconoscimento
Lo studio ha dimostrato che l'intelligenza artificiale durante il passaggiol'esame tipico ha raggiunto una precisione complessiva media del 79,5% e ha superato due esami pratici su dieci, mentre il radiologo medio ha raggiunto una precisione complessiva media dell'84,8% e ha superato quattro esami pratici su dieci.
Allo stesso tempo, analizzando 148 radiografie su 300,interpretati correttamente da oltre il 90% dei radiologi, la rete neurale ha identificato correttamente le violazioni in 134 casi (91%) e si è sbagliata nei restanti 14 casi. Allo stesso tempo, studiando 20 radiografie, che più della metà dei medici ha interpretato in modo errato, AI nella metà dei casi ha riscontrato una violazione mancata dai medici.
Gli scienziati hanno sviluppato dieci “prove”esami rapidi basati su uno dei tre moduli che compongono l'esame di abilitazione all'appartenenza al Royal College of Radiologists. Questo è uno degli esami obbligatori che tutti i medici del Regno Unito sostengono per qualificarsi come "Consulente Radiologo".
Ogni prova pratica consisteva in 30 radiografie,soddisfare i requisiti di un vero test del Royal College of Radiologists o più complesso. Per superare l'esame, i candidati dovevano interpretare correttamente almeno 27 (90%) di 30 immagini entro 35 minuti.
Esempi di immagini del test.A sinistra: radiografia addominale normale in cui l'IA ha rilevato un pneumotorace basale destro (falso positivo). A destra: radiografia del piede in due proiezioni, che mostra un difetto osteocondrale nella cupola dell'astragalo (linea tratteggiata), questa violazione non è stata notata da tutti i medici e dall'IA. Immagini: Susan Cheng Shelmerdine et al., BMJ
Gli scienziati hanno dato il test finito a 26 radiologi,che ha superato l'esame l'anno scorso e uno dei sistemi di intelligenza artificiale commerciali popolari sul mercato, addestrato per valutare i raggi X del torace e delle ossa (muscoloscheletriche) per diverse condizioni, tra cui fratture, articolazioni gonfie e lussate e polmoni collassati.
I ricercatori osservano che, secondo i sondaggi, i radiologi sopravvalutano l'efficacia dell'IA, ma per ora dovrebbe essere vista come un assistente, non un'alternativa a un medico.
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