I ricercatori hanno utilizzato l'apprendimento automatico basato sull'intelligenza artificiale per prevedere più di 20.000 persone.Sconosciuto
Gli scienziati sapevano già che migliaia di virus infettanomammiferi, mentre, secondo le ultime stime, fino ad oggi è stato scoperto meno dell'1% della diversità virale dei mammiferi. Alcuni di questi virus, come i virus dell'immunodeficienza umana e i virus dell'immunodeficienza felina, hanno una gamma di ospiti molto ristretta, mentre altri, come la rabbia e i virus del Nilo occidentale, hanno una gamma di ospiti molto ampia.
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“L'habitat è un indicatore importante dise il virus è zoonotico e, quindi, è un pericolo per l'uomo. Più di recente, è stato scoperto che SARS-CoV-2 ha una gamma relativamente ampia di ospiti, e questo ha contribuito alla sua diffusione tra gli esseri umani. Tuttavia, la nostra conoscenza dell'habitat della maggior parte dei virus rimane limitata ", osservano i ricercatori.
Per colmare questa lacuna, i ricercatori hanno sviluppato un nuovo sistema di apprendimento automatico per prevedere associazioni sconosciute tra virus e specie di mammiferi sensibili.
I loro risultati indicano cheEsistono cinque volte più associazioni tra virus zoonotici noti e mammiferi selvatici e semidomestici di quanto si pensasse in precedenza. In particolare, pipistrelli e roditori, che sono stati collegati a recenti epidemie di nuovi virus come coronavirus e hantavirus, sono stati associati a un aumentato rischio di contrarre virus zoonotici.
Il modello prevede anche un aumento di cinque volte delle associazioni tra mammiferi selvatici e semidomestici e virus di specie domestiche economicamente importanti.
“Mentre i virus continuano a diffondersiglobe, il nostro modello offre l'opportunità di valutare potenziali host con cui devono ancora incontrarsi. Tale previsione può aiutare a identificare e mitigare i rischi di malattie animali che possono diffondersi alla popolazione umana ", hanno aggiunto i ricercatori.
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