Il nuovo sistema funziona con qualsiasi tecnologia: computer, smartphone, smartwatch e così via.
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Abbiamo creato un algoritmo che riesce a bloccaremicrofono in modo che non ascolti una persona nell'80% dei casi. Funziona anche quando non sappiamo nulla del microfono, come la sua posizione o il software in esecuzione su di esso. In ogni caso il nostro sistema maschera la voce di una persona, nascondendola ad eventuali sistemi di ascolto.
Carl Vondrick, assistente professore di informatica.
Secondo Vondrick, quando le persone parlano, le loro voci cambiano costantemente mentre dicono parole diverse, parlano velocemente e lentamente. Pertanto, nessun algoritmo può soffocare tale discorso.
Ma il nostro algoritmo prevede con quale intonazionee alla velocità la persona dirà la riga successiva e genererà il rumore necessario per soffocare il microfono. Finora, il nostro metodo funziona per la maggior parte dei dialoghi in inglese. Successivamente vogliamo addestrare l'algoritmo in altre lingue.
Mia Chiquier, autrice principale dello studio e studentessa laureata nel laboratorio di Vondrick.
Il nuovo algoritmo utilizza ciò che Chiquier ha chiamatogli attacchi predittivi sono un segnale che interrompe accuratamente il processo di trascrizione di una parola mediante qualsiasi modello di riconoscimento vocale automatico. Inoltre, quando i suoni dell’attacco vengono riprodotti via etere, devono essere sufficientemente forti da disturbare eventuali microfoni di ascolto esterni che potrebbero trovarsi anche a distanza.
Il team ha ottimizzato il rumore per avere un volume simile al normale rumore di fondo. Pertanto, le persone nella stanza potranno parlare in modo naturale senza urlargli addosso.
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