I ricercatori hanno spiegato che la composizione chimica di una proteina determina la sua struttura tridimensionale, e c'è molto altro oltre a questo.
Ora un team di ricercatori diLa Johannes Gutenberg University Mainz (JGU) e l'Università della California, Los Angeles, hanno studiato queste strutture in modo più dettagliato e le hanno considerate in relazione ai nodi. Le proteine annodate non solo possono essere utilizzate per valutare la qualità delle previsioni della struttura, ma sollevano anche importanti domande sui meccanismi del ripiegamento e dell'evoluzione delle proteine.
una delle proteine generate
Ne hanno studiati oltre 100.000generato nuovi nodi proteici. Il loro obiettivo era identificare strutture rare di alta qualità contenenti nodi proteici complessi e precedentemente sconosciuti per fornire una base per i test sperimentali delle previsioni AlphaFold. Durante lo studio, hanno trovato la proteina del nodo più complessa nella storia della ricerca.
“Nuove scoperte permettono anche di capiremeccanismi evolutivi alla base di tali proteine rare", ha affermato Robert Rankel, un fisico teorico che ha anche partecipato al progetto. I risultati dello studio sono apparsi sulla rivista Protein Science.
“Abbiamo già stabilito una cooperazione con la Californiauniversità per confermare sperimentalmente queste strutture. Questa linea di ricerca modellerà la comprensione della comunità biofisica sull'intelligenza artificiale", hanno aggiunto gli scienziati.
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