L'intelligenza artificiale aiuta a determinare rapidamente la composizione e le proprietà dei materiali

I ricercatori hanno spiegato che l'analisi della diffrazione dei raggi X (XRD) svolge un ruolo fondamentale nella scoperta di nuovi

materiali.Ad esempio, viene utilizzato per analizzare le strutture cristalline di nuovi materiali per scoprire dove potrebbero essere utilizzati. Tuttavia, gli scienziati notano che questo metodo spesso richiede un'elaborazione manuale, richiede molto lavoro e non è scalabile. “Sono necessari nuovi metodi per scoprire e ottimizzare più rapidamente nuovi materiali attraverso esperimenti autonomi e ad alto rendimento”, osservano.

Ora la squadra dell'Università di Liverpoolha presentato un metodo in cui l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare rapidamente e accuratamente i dati dei raggi X. Questo è un agente di intelligenza artificiale chiamato Crystallography Companion Agent (XCA). L'XCA può eseguire l'identificazione della fase offline dai dati XRD durante la misurazione. L'agente è adatto sia per materiali organici che inorganici. Queste misurazioni sono rese possibili da simulazioni su larga scala di dati di diffrazione dei raggi X fisicamente corretti che vengono utilizzati per addestrare l'algoritmo.

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Una caratteristica unica dell'agente che è la squadraadatto al suo compito, è che sa dubitare. In genere, le reti neurali prenderanno una decisione finale anche se i dati non supportano una certa conclusione, mentre uno scienziato non sarebbe sicuro delle sue conclusioni e discuterebbe i risultati con altri ricercatori.

“Questo processo decisionale nel nuovo modelloAnalogamente alla discussione degli scienziati, solo diversi modelli di IA vi partecipano, notano i ricercatori. "Detto questo, il processo non necessita di dati manuali etichettati dall'uomo e funziona in modo affidabile con molte fonti di complessità sperimentale."

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